Científicahttp://hdl.handle.net/20.500.11799/409102026-07-07T11:03:16Z2026-07-07T11:03:16ZCifrado de imágenes con análisis de fluctuaciones sin tendenciaJiménez-López, Eduardohttp://hdl.handle.net/20.500.11799/1442052026-07-04T04:35:52Z2026-07-02T00:00:00ZCifrado de imágenes con análisis de fluctuaciones sin tendencia
Jiménez-López, Eduardo
En este trabajo, se realiza una extensión del método de Análisis de Fluctuación sin Tendencia que describe las propiedades de escala de imágenes con diferentes contrastes que presentan cualidades no lineales. En este documento, establecemos las propiedades de escala en imágenes cifradas utilizando un método de análisis sin fluctuaciones sin tendencia bidimensional. Realizamos el cifrado de la imagen usando un sistema criptográfico que utiliza como principal insumo los autómatas celulares con la regla 182, contrastamos los resultados con su versión original y el sistema estándar de cifrado avanzado. La conducta de las imágenes cifradas es constante, similar al ruido 1/f, según indican los resultados numéricos.
Articulo de Investigación
2026-07-02T00:00:00ZChaotic Time Series Analysis with the Wavelet TransformOntañón-García, Luis JavierLozoya-Ponce, Ricardo EliuJiménez-López, Eduardohttp://hdl.handle.net/20.500.11799/1442042026-07-04T04:34:41Z2026-06-30T00:00:00ZChaotic Time Series Analysis with the Wavelet Transform
Ontañón-García, Luis Javier; Lozoya-Ponce, Ricardo Eliu; Jiménez-López, Eduardo
This work presents the numerical implementation and evaluation of a chaotic system that generates multiple attractors, and
analyzes these attractors using time-series data via the wavelet transform. This technique enables the examination of timefrequency
fluctuations at multiple resolutions, facilitating the identification of complex and transient patterns in chaotic behavior.
A key characteristic of chaotic systems is their high sensitivity to initial conditions. black Visualizing chaotic dynamics through
wavelet-based power time–scale (scalogram) representations facilitates an understanding of their evolution. Moreover, this
approach enables the detection of transient patterns and significant changes in the time series, providing insight into transitions
between chaotic states. The multi-resolution decomposition inherent to the wavelet transform also enhances the accuracy of
predictive models for chaotic time series.
Articulo de Investigación
2026-06-30T00:00:00ZEstimación robusta de glucosa en un biorreactor continuo mediante un observador Super-Twisting en Bioreactores Continuos de Tanque AgitadoLozoya-Ponce, Ricardo EliuJiménez-López, EduardoSonk-Martínez, Gerardo ArnoRodríguez Mata, Abraham EfraimGonzalez-Huitrón, Victor AlejandroCabral-Lares, R. M.http://hdl.handle.net/20.500.11799/1442032026-07-04T04:31:15Z2026-07-01T00:00:00ZEstimación robusta de glucosa en un biorreactor continuo mediante un observador Super-Twisting en Bioreactores Continuos de Tanque Agitado
Lozoya-Ponce, Ricardo Eliu; Jiménez-López, Eduardo; Sonk-Martínez, Gerardo Arno; Rodríguez Mata, Abraham Efraim; Gonzalez-Huitrón, Victor Alejandro; Cabral-Lares, R. M.
Esta investigación ofrece un modelo de estimación en línea de la concentración de glucosa en un biorreactor
microbiano continuo (CSTR), utilizando un observador de modo deslizante de segundo orden de tipo Super-
Twisting. La razón subyacente reside en que la glucosa, a pesar de ser esencial para la productividad y
estabilidad del cultivo, tiende a ser desafiante de cuantificar en tiempo real debido a factores como el costo, la
deriva y el retardo analítico. Fundamentado en un modelo de crecimiento no lineal estándar sobre sustrato, se
configura un observador Super-Twisting que emplea la biomasa medida como salida y asegura una
convergencia sólida del error bajo condiciones de incertidumbre cinética, perturbaciones confinadas y ruido de
medición. Para cuantificar el valor añadido del enfoque sugerido, se utiliza un observador Luenberger extendido
como referencia y se lleva a cabo una evaluación comparativa en simulación bajo diversos escenarios de ruido
e incertidumbre paramétrica. Los hallazgos indican que el observador Super-Twisting consigue una
reconstrucción de glucosa más veloz y sólida, con una sensibilidad reducida al ruido y un rendimiento transitorio
superior al del Luenberger extendido, lo que subraya su relevancia para el monitoreo y control de bioprocesos
en los que la instrumentación directa del sustrato es restringida.
2026-07-01T00:00:00ZExploration of Chaotic SPWM in Reconfigurable Systems: From Logistic Map to THD AnalysisOchoa Sáenz, HiramLozoya Ponce, Ricardo EliuMarténez Montejano, Roberto CarlosOntañón-García, Luis JavierJiménez-López, Eduardohttp://hdl.handle.net/20.500.11799/1441362026-06-11T00:18:25Z2025-12-15T00:00:00ZExploration of Chaotic SPWM in Reconfigurable Systems: From Logistic Map to THD Analysis
Ochoa Sáenz, Hiram; Lozoya Ponce, Ricardo Eliu; Marténez Montejano, Roberto Carlos; Ontañón-García, Luis Javier; Jiménez-López, Eduardo
With the growing energy demand, various power converter applications have
emerged that employ high-frequency controlled switching devices, primarily utilizing Sinusoidal
Pulse Width Modulation (SPWM). This work proposes the use of chaotic carrier signals
generated through logistic maps implemented in Field Programmable Gate Arrays (FPGA),
replacing conventional deterministic triangular carriers. The main objective is to improve the
harmonic spectrum and reduce Total Harmonic Distortion (THD) in reconfigurable systems.
The methodology leverages the pseudorandom nature of logistic maps to disperse harmonic
spectral content, preventing energy concentration at specific frequencies. The implementation
in FPGA facilitates real-time generation of chaotic sequences with high temporal resolution
and reconfiguration flexibility. Chaotic dynamics are characterized by their sensitivity to initial
conditions and deterministic yet unpredictable behavior, which makes them particularly suitable
for spreading the harmonic content across a wider frequency range. The logistic map, defined by
its iterative nonlinear equation, generates sequences that appear random while being entirely
deterministic, providing reproducibility and controllability essential for practical applications.
By modulating the pulse width using these chaotic carriers instead of traditional periodic
triangular waveforms, the resulting switching patterns exhibit reduced spectral peaks and more
uniform energy distribution. A comparative analysis of THD between conventional SPWM
techniques and the proposed chaotic carrier approach is performed, evaluating performance
in devices operating at medium and high switching frequencies. The reconfigurable nature of
FPGA platforms allows for parameter tuning and optimization without hardware modifications,
facilitating the exploration of different chaotic regimes and their effects on harmonic spectra.
This study represents an advance in power electronics by incorporating chaos theory into
modulation technique test beds, offering potential benefits in carrier signal analysis to evaluate
compliance with industry standards.
Articulo de Investigación Científica
2025-12-15T00:00:00Z