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<title>Académica</title>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.11799/40972</id>
<updated>2026-07-12T02:30:12Z</updated>
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<title>TIPIFICACIÓN DE ESTRATEGIAS DE ALIMENTACIÓN PARA GANADO DE DOBLE PROPÓSITO EN SISTEMA AGROSILVOPASTORILES EN EL SUR DEL ESTADO DE MÉXICO</title>
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<name>AGUÍRRE SÁNCHEZ, CYNTHIA ANGÉLICA</name>
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<updated>2026-07-11T03:38:15Z</updated>
<published>2026-05-11T00:00:00Z</published>
<summary type="text">TIPIFICACIÓN DE ESTRATEGIAS DE ALIMENTACIÓN PARA GANADO DE DOBLE PROPÓSITO EN SISTEMA AGROSILVOPASTORILES EN EL SUR DEL ESTADO DE MÉXICO
AGUÍRRE SÁNCHEZ, CYNTHIA ANGÉLICA
La región sur del Estado de México se caracteriza por su actividad ganadera enfocada en la producción de leche y carne bajo sistemas de doble propósito; sin embargo, la alimentación del ganado representa el principal costo de producción y está fuertemente condicionada por la estacionalidad del forraje y las condiciones agroclimáticas. En este contexto, el objetivo del estudio fue tipificar las unidades de producción (UP) en función de sus estrategias de alimentación y analizar el efecto del manejo alimenticio sobre su desempeño socioeconómico. Se evaluaron 213 UP ubicadas en los municipios de Amatepec, Tejupilco, Tlatlaya y Zacazonapan. La información se analizó mediante estadística multivariada, utilizando un Análisis de Componentes Principales (ACP) para la reducción de la dimensionalidad de los datos y un Análisis Clúster (AC) para la clasificación de las UP. Posteriormente, las variables sociales, estructurales y económicas se analizaron mediante un modelo general lineal (MGL) y prueba de Tukey para la comparación entre grupos.&#13;
El ACP presentó una medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin de 0.608, con una prueba de Bartlett significativa (P&lt;0.05), y cuatro componentes que explicaron el 74.23% de la varianza total. El análisis clúster permitió identificar cuatro grupos: i) suplementos para vacas (G1SV), ii) semi-intensivo (G2SI), iii) suplementos para engorda (G3SE) y iv) tradicional (G4T). El G1SV se caracterizó por hatos grandes, mayor intensificación y los mayores ingresos e indicadores económicos; el G3SE mostró viabilidad económica asociada a la engorda; el G2SI presentó los valores más bajos en indicadores económicos, evidenciando ineficiencia productiva; mientras que el G4T, con sistemas extensivos y bajo uso de insumos externos, registró menores costos y mayor eficiencia en el uso de recursos propios. La alimentación representó el componente más importante del costo de producción en todos los grupos, alcanzando hasta el 70% del total (P&lt;0.05).&#13;
Se concluye que las estrategias de alimentación en sistemas de doble propósito están determinadas por la interacción entre la disponibilidad de forraje, las condiciones agroclimáticas y la capacidad económica del productor. La eficiencia económica no depende del nivel de intensificación, sino del uso estratégico de los insumos. La tipificación obtenida constituye una herramienta clave para el diseño de estrategias alimenticias adaptadas a cada unidad de producción, favoreciendo la sostenibilidad y rentabilidad de los sistemas.
TESIS DIGITAL
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<dc:date>2026-05-11T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Determinación de costos y rentabilidad de una engorda de bovinos en corral en la cabecera municipal de Tejupilco, Estado de México</title>
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<name>Benítez Laredo, Britani Jarith</name>
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<updated>2026-05-27T00:30:18Z</updated>
<published>2026-05-21T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Determinación de costos y rentabilidad de una engorda de bovinos en corral en la cabecera municipal de Tejupilco, Estado de México
Benítez Laredo, Britani Jarith
El objetivo de este trabajo fue estimar el costo total de producción y determinar la rentabilidad de una engorda de bovinos carne finalizados en corral, con información proveniente de 50 animales, tipo estudio de caso, durante diciembre de 2026 a marzo de 2026, mediante el método de costos privados realmente desembolsables observados y de la rentabilidad, a través de la expresión ingreso por venta menos el costo total de producción por cabeza. Los resultados indicaron que, bajo la dieta de alimentación asignada por el engordador y durante un periodo de 120 días que duró el proceso, el peso vivo de entrada al corral y final fue 325±17 y 575.5±22.4 kilogramos, el costo total de producción, ingreso y ganancia por cabeza, fue $29,414.5, $40,860.5 y $11,446; una relación beneficio/costo de 1.4 y punto de equilibrio en número de animales producidos de 2.6. Se concluye que engordar bovinos en la zona de estudio y bajo las condiciones de producción de producción es rentable y la actividad puede replicarse en otras engordas con condiciones similares.
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<dc:date>2026-05-21T00:00:00Z</dc:date>
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<title>EFECTOS ECONÓMICOS DE UN ARANCEL AD VALOREM A IMPORTACIONES DE CARNE BOVINA EN MÉXICO</title>
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<name>Espinoza Espinoza, Huraí</name>
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<updated>2026-04-17T23:39:29Z</updated>
<published>2026-04-15T00:00:00Z</published>
<summary type="text">EFECTOS ECONÓMICOS DE UN ARANCEL AD VALOREM A IMPORTACIONES DE CARNE BOVINA EN MÉXICO
Espinoza Espinoza, Huraí
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo analizar los efectos económicos de la imposición de un arancel ad Valorem del 25% a las importaciones de carne bovina provenientes de Estados Unidos, considerando su impacto en la producción nacional y regional, las importaciones, consumo, precios al consumidor y al productor, así como el bienestar social, medido a través del Valor Social Neto (VSN). &#13;
La metodología se basó en información del año 2023 y en la aplicación de un modelo de programación no lineal de equilibrio espacial con precios endógenos, validado mediante elasticidades precio de la oferta y la demanda. Primero se estimó un escenario optimo sin distorsiones comerciales, lo que permitió establecer una referencia sobre la eficiencia del mercado. Posteriormente se simulo el efecto del arancel con él se van comparar los resultados y evaluar las consecuencias de esta política. &#13;
En conclusión, aunque el arancel constituye un mecanismo de protección para los productores nacionales, genera pérdidas de eficiencia en el mercado y afecta de forma adversa a los consumidores, planteando un dilema entre competitividad interna y bienestar social.
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<dc:date>2026-04-15T00:00:00Z</dc:date>
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<title>INTERVALO ENTRE PARTOS DE VACAS PARDO SUIZO EN UNIDADES DE PRODUCCIÓN DE LECHE EN EL SUROESTE DEL ESTADO DE MÉXICO</title>
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<name>Reyes Rebollar, Luis Enrique</name>
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<id>http://hdl.handle.net/20.500.11799/143948</id>
<updated>2026-03-24T01:47:53Z</updated>
<published>2026-03-19T00:00:00Z</published>
<summary type="text">INTERVALO ENTRE PARTOS DE VACAS PARDO SUIZO EN UNIDADES DE PRODUCCIÓN DE LECHE EN EL SUROESTE DEL ESTADO DE MÉXICO
Reyes Rebollar, Luis Enrique
El intervalo entre partos (IP) es un parámetro relativamente fácil de estimar a partir de registros de pequeñas unidades de producción de leche, a diferencia del resto de los parámetros reproductivos de importancia en la evaluación de la eficiencia reproductiva del ganado lechero. El estudio se realizó en los municipios de Temascaltepec y Zacazonapan en la región suroeste del Estado de México. Se seleccionaron dos unidades de producción una de manejo intensivo y otra de manejo semi-intensivo en la comunidad de Telpintla, Temascaltepec, y una unidad de producción de doble propósito en el Municipio de Zacazonapan. De los registros se obtuvo información de las vacas como fecha de nacimiento, edad a primer parto, número de paros, edad en años, fecha de parto, sexo de la cría, nombre y número de identificación de la vaca. Los datos se capturaron en hoja de cálculo (Excel). Se validaron los datos eliminando vacas que no tuvieran toda la información antes mencionada, así como la eliminación de datos extremos. Enseguida se procedió a realizar el análisis estadístico para determinar el efecto de la unidad de producción, año de parto, época de parto, sexo de la cría sobre los días de intervalo entre partos utilizando un Procedimiento Mixed Model del programa SAS en dónde la vaca fue el factor aleatorio y los factores fijos fueron la unidad de producción, año de parto, época de parto, y sexo de la cría. Además, se realizó un análisis de sobrevivencia utilizando el procedimiento Lifetest de Programa SAS. Este procedimiento fue utilizado con base en el conocimiento de la edad de la vaca al momento del desecho. Los factores unidad de producción, y sexo de la cría no fueron significativos sobre el intervalo entre partos (P &gt; 0.05), mientras que número de parto, año de parto y época de parto tuvieron un efecto significativo sobre el IP, con una probabilidad de 0.04, 0.001 y 0.005, respectivamente. El IP tuvo un promedio de 427.8 días lo que es igual a 14 meses, que solo es dos meses mayor al IP reportado para vacas Holstein en sistemas intensivos. Vacas de quinto a noveno parto registraron intervalos entre partos menores que vacas de menos de cinco partos. La pendiente de la ecuación de regresión lineal indicó que, al incrementarse el número de parto de la vaca, el IP disminuye en 0.6 días. Año de parto fue significativo sobre el IP, lo que indica diferentes condiciones ambientales, de manejo alimenticio etc. Lo que coincide con los reportes en la literatura. El factor sexo de la cría no tuvo significancia estadística sobre el IP, pero numéricamente si el sexo de la cría del parto era macho, este incrementaba en dos días el IP, con respecto a los partos que daban una cría hembra. Existieron diferencias significativas en la época del año sobre el IP; los partos ocurridos en las épocas de invierno, verano y otoño fueron más cortos que los ocurridos en primavera. La edad a primer parto fue de 40.7 meses o 3.4 años. La edad promedio de las vacas en las unidades de producción estudiadas fue de 6.7 años, con valores mínimos de 2.4 y máximos de 14.5 años. La edad promedio al momento de desecho (longevidad) de una vaca en las unidades de producción analizadas fue de 7.2 años. Concluyendo el promedio de las vacas en pequeñas unidades de producción de leche en unidades de producción intensiva, semi-intensiva y de doble propósito fue de 14 meses, y la longevidad de las vacas en este sistema es de 7.2 años.
Tesis de licenciatura
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<dc:date>2026-03-19T00:00:00Z</dc:date>
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