http://hdl.handle.net/20.500.11799/40900 Wed, 17 Jun 2026 11:07:04 GMT 2026-06-17T11:07:04Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/144137 Cultura del agua: Perspectivas, desafíos, y estrategias para la gestión sostenible del recurso hídrico. Olmos Cruz, Agustín; Gaete Coddou, Gastón; Velásquez Rivera, Susana Mercedes La cultura del agua representa un concepto fundamental para comprender la relación entre sociedades y recursos hídricos. Este artículo examina las dimensiones de la cultura del agua mediante una revisión bibliográfica sistemática de fuentes académicas e institucionales (2015-2025), analizando su conceptualización, la Gestión Integrada de Recursos Hídricos (GIRH), conocimientos indígenas, participación comunitaria, educación ambiental y desafíos contemporáneos. Los resultados evidencian que la cultura del agua es multidimensional, abarcando aspectos cognitivos, axiológicos, prácticos y organizativos. Se identificó una brecha significativa entre principios de GIRH y su implementación efectiva, mientras que los saberes ancestrales indígenas ofrecen alternativas sostenibles frecuentemente marginadas. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/144137 2026-05-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/144123 Metodología para la elaboración del diagnóstico y análisis del paisaje cultural Olmos Cruz, Agustín; Reyes Torres, Carlos La propuesta de esta metodología consiste en presentar los principios y mecanismos clave para la construcción de un diagnóstico y análisis del paisaje cultural, desde el enfoque de la geografía cultural que establece la relación específica del entorno como procesos físicos y formas de vida generadas por habitar un lugar con características específicas. De este modo, los lugares están indisolublemente ligados a los sentimientos de identidad, los cuales forman parte del círculo de la interacción que da sentido a las palabras e imágenes familiares, por lo que se propone ordenar la información para analizar el colectivo social. Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/144123 2026-04-23T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/144088 Uso de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza-aprendizaje, una perspectiva desde los estudiantes dela Facultad de Geografía de la UAEMéx Campos-Vargas, María Milagros; Carreto Bernal, Fernando A partir de los últimos dos años, los modelos de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)se enmarcan como uno de los avances tecnológicos más influyentes enla relación del hombre con las maquinas ́. Asímismo, en el ámbito educativouniversitario para la formación de profesionistas,no ha sido la excepción. En este sentido, el presente artículo tiene como objetivodar a conocer los resultados del usode la IAGen el procesoenseñanza-aprendizaje (E-A),en la formación académica delosgeógrafos, como un primer acercamiento encaminado a la construcción de un diagnóstico institucional en la Facultad de Geografía, con la intención de explorar sobre en el uso herramientas que proporcionenla solución de problemas socio-territoriales. A partir de los últimos dos años, los modelos de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)se enmarcan como uno de los avances tecnológicos más influyentes enla relación del hombre con las maquinas ́. Asímismo, en el ámbito educativouniversitario para la formación de profesionistas,no ha sido la excepción. En este sentido, el presente artículo tiene como objetivodar a conocer los resultados del usode la IAGen el procesoenseñanza-aprendizaje (E-A),en la formación académica delosgeógrafos, como un primer acercamiento encaminado a la construcción de un diagnóstico institucional en la Facultad de Geografía, con la intención de explorar sobre en el uso herramientas que proporcionenla solución de problemas socio-territoriales. Mon, 10 Feb 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/144088 2025-02-10T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/144083 Entrevista sobre la participación como investigador del proyecto interinstitucionalEl uso de la Inteligencia Artificial Generativa en los estudiantes de nivel superior. Diagnóstico participativo desde dos redes de Investigación Educativa; la RedCA UAEMéx y la RedIE Durango. Carreto Bernal, Fernando Caracterizar el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en los estudiantes universitarios de la licenciatura en Geografía para integrar un diagnóstico mediante un enfoque participativo (para mejorar la calidad educativa y contribuir al desarrollo sostenible). ARTICULO CIENTIFICO Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/144083 2025-12-04T00:00:00Z