http://hdl.handle.net/20.500.11799/41009 Thu, 18 Jun 2026 22:46:18 GMT 2026-06-18T22:46:18Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/144059 PRONÓSTICO DE ACCIDENTES VIALES EN LA AUTOPISTA MÉXICO – QUERÉTARO PARA EL AÑO 2022 UTILIZANDO EL MODELO ARIMA Y LA TÉCNICA DE VENTANAS DE TIEMPO Eriza Maldonado, Yuridia En México, la siniestralidad vial constituye un problema persistente de salud pública y seguridad. En particular, la autopista México–Querétaro se distingue por su alta frecuencia de accidentes, atribuida tanto al elevado flujo vehicular como a factores estructurales propios de la vía. Este trabajo propone un enfoque estadístico que combina el modelo SARIMA (Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average), diseñado para capturar patrones estacionales en series temporales, con la técnica de ventanas de tiempo, que permite mejorar la capacidad del modelo para adaptarse a cambios locales en la dinámica de los datos. La investigación se basó en una serie temporal mensual que abarca el periodo de enero de 2012 a diciembre de 2021, obtenida de los registros oficiales de la Secretaría de Comunicaciones y Transportes. Se construyó un modelo SARIMA ajustado a la estacionalidad observada en la serie, y posteriormente se implementó la técnica de ventanas deslizantes con distintas longitudes. La precisión del pronóstico fue evaluada comparando los resultados con los datos reales del año 2022. Los hallazgos indican que el uso conjunto de SARIMA y ventanas temporales mejora sustancialmente la precisión predictiva del modelo, ya que permite capturar con mayor sensibilidad las fluctuaciones de corto plazo. Este enfoque representa una herramienta analítica valiosa para la planificación preventiva, la toma de decisiones estratégicas y el diseño de políticas públicas orientadas a reducir la siniestralidad en rutas de alto riesgo. Thu, 14 May 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/144059 2026-05-14T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/142644 EL AUTODIDACTISMO COMO CULTURA PARA REFORZAR EL APRENDIZAJE DE UNA LENGUA EXTRANJERA Huerta Castañeda, Michelle Margarita El presente trabajo de investigación es un ensayo académico que gira en torno a argumentar sobre la pertinencia de fomentar el autodidactismo como cultura de los estudiantes de la Licenciatura en Lenguas de la Unidad Académica Profesional Huehuetoca de la Universidad Autónoma del Estado de México. A través de tres subtítulos a manera de capítulos en el ensayo se argumenta sobre lo que es el autodidactismo y sus pormenores, el uso de diversos recursos para su fomento, la relación de la teoría del conectivismo con el autodidactismo y la sugerencia de la implementación de plataformas y aplicaciones en la clase de lenguas para su promoción. Se espera con esta propuesta ofrecer un compilado de la información del tema, así como, de los recursos para su posible fomento y sugerencia para los estudiantes que quieran aprender una lengua extranjera. Sun, 25 Mar 0025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/142644 0025-03-25T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/142643 Pronóstico del precio de acciones del S&P/BMV Sector Selecto de Bienes de Consumo Básico a través de bosques aleatorios con razones financieras García González, Leonardo Daniel Este estudio implementa el método de Bosques Aleatorios para pronosticar los precios de las acciones del índice S&P/BMV Sector Selecto de Bienes de Consumo Básico, utilizando razones financieras como variables predictoras. Se analiza la estructura y relevancia del índice en el mercado bursátil mexicano, destacando su impacto en la economía nacional. Además, se introduce el aprendizaje automático y los Bosques Aleatorios, explicando su funcionamiento y ventajas sobre otros modelos predictivos. La metodología se desarrolla en el software R con la paquetería randomForest, aplicándose a datos financieros de las empresas del índice. Se realiza un análisis de correlación para seleccionar las variables más relevantes y estimar los modelos óptimos de Bosques Aleatorios. Para evaluar el rendimiento del modelo, se emplean diversas métricas y se aplica un intervalo de confianza al RMSE para enmarcar lo mejor posible el error. Finalmente, se presentan los pronósticos de cada una de las acciones que conforman el índice S&P/BMV Sector Selecto de Bienes de Consumo Básico y se comentan los resultados obtenidos. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/142643 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11799/141474 Nota estructurada como instrumento de inversión a corto plazo en México Ceron Andoney, Frida Guadalupe En el presente trabajo de investigación se realiza la valuación de una Nota Estructurada Call Spread. La Nota está compuesta por un bono cupón cero con tasa de rendimiento CETES 182 y un portafolio de inversión sobre una opción europea tipo Call respecto al Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores (IPC S&P BMV) y sus componentes. Thu, 24 Oct 2024 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11799/141474 2024-10-24T00:00:00Z