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dc.contributor | Valdovinos Rosas, Rosa María | |
dc.contributor.author | Sánchez Villaseñor, Omar | |
dc.date.accessioned | 2019-07-03T15:48:32Z | |
dc.date.available | 2019-07-03T15:48:32Z | |
dc.date.issued | 2019-05-24 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/100155 | |
dc.description.abstract | La generación masiva de datos es un fenómeno que se encuentra en constante aumento, debido a que la adquisición y el almacenamiento de datos son cada vez más accesibles, sencillos y baratos, además gracias a la constante participación de las personas en el uso de redes sociales, transacciones bancarias, compras en línea, expedientes médicos, entre otras actividades. En consecuencia, se generan cada vez más datos lo que provocó el surgimiento del concepto Big Data. El incremento en el volumen de adquisición de datos, la variedad de ellos y la velocidad a la cual estos se generan trajo como consecuencia que las herramientas tradicionales para el tratamiento de la información redujeran su efectividad para llevar a cabo este tipo de tareas. Ante esto, fue necesario buscar otro tipo de alternativas capaces de contener esa escala de información y lograr procesarla en tiempos admisibles. Actualmente, en las organizaciones uno de los activos más importantes que se tiene es la información, no obstante, para darle un valor agregado se requiere tener conocimiento de estrategias que favorezcan su análisis y contribuyan a la toma de decisiones. Big Data se encuentra relacionada de manera importante con almacenar enormes cantidades de datos, aunque almacenar datos no es algo reciente, ahora se hace de manera desmesurada, ya que son cada vez más los dispositivos dotados de un sensor con capacidad de capturar información sobre las actividades diarias de los seres humanos, sus transacciones, registros médicos, sus preferencias de navegación, entre otros, es por lo que es importante conocer la importancia que tienen los datos en la actualidad, para poder identificar nuevas oportunidades, proveer de mejores servicios acorde con las necesidades reales de los clientes y tomar mejores decisiones. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es |
dc.subject | Research Subject Categories::TECHNOLOGY | es |
dc.subject | Big Data | es |
dc.subject | Ciencia de datos | es |
dc.subject | Tratamiento de la información | es |
dc.title | HERRAMIENTAS, RETOS, OPORTUNIDADES, SEGURIDAD Y TENDENCIAS DEL BIG DATA | es |
dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
dc.provenance | Académica | es |
dc.road | Verde | es |
dc.organismo | Ingeniería | es |
dc.ambito | Local | es |
dc.cve.progEstudios | 38 | es |
dc.modalidad | Tesina | es |