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dc.contributor | Granda Gutierrez, Everardo Efren | |
dc.contributor | Garcia Mejia, Juan Fernando | |
dc.contributor.author | León Venegas, Aletvia Jacqueline | |
dc.date.accessioned | 2019-11-12T18:44:15Z | |
dc.date.available | 2019-11-12T18:44:15Z | |
dc.date.issued | 2019-10-05 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/104911 | |
dc.description | Tesis | es |
dc.description.abstract | Debido al aumento considerable de enfermedades renales, que además se presentan cada vez a una edad más temprana, se ha determinado como una herramienta de apoyo para el diagnóstico, seguimiento y fuente de información para los pacientes, el desarrollo de una aplicación móvil para el entorno del Sistema Operativo Android, que contiene como elemento fundamental un sistema experto basado en lógica difusa. Esta herramienta puede ayudar a los médicos en el diagnóstico de dichas enfermedades, al tiempo que provee información de orientación general para los pacientes. En este proyecto, mediante el uso de la metodología de desarrollo de software en V y el Diseño Orientado a Objetos, se creó una aplicación móvil que permite a los usuarios conocer el porcentaje de riesgo que tienen de padecer una enfermedad renal. El proceso se realiza mediante una serie de preguntas sobre la actividad cotidiana y antecedentes familiares, que serán evaluadas por el sistema experto, para posteriormente generar una respuesta lo más acercada posible al diagnóstico emitido por un médico. Adicionalmente, permite guiar al paciente durante el seguimiento de su enfermedad, con información sobre algunas de las medidas de salud más importantes para su cuidado, así como le provee información sobre las enfermedades renales más comunes. En la fase de pruebas del sistema, se tomaron las respuestas de diferentes pacientes, observándose que el sistema funciona correctamente. El diagnóstico de enfermedades renales es complicado para los médicos, ya que es afectada por múltiples factores. Debido a esto, muchas veces se dan tratamientos equivocados o incluso no se otorga un tratamiento oportuno, debido a la incertidumbre en su valoración. Por ello, un sistema experto es una forma eficiente de combatir dicho problema, en tanto que proporciona información cuantificable y de fácil acceso para los pacientes donde, si bien no se suple la experiencia del experto de la salud, si puede apoyar en la educación del paciente, como una herramienta útil para el cuidado de su padecimiento, así como un diagnóstico oportuno de un posible padecimiento renal. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autonoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es |
dc.subject | padecimientos renales. | es |
dc.subject | sistema de inferencia difuso | es |
dc.subject | aplicación móvil | es |
dc.title | “Aplicación móvil para apoyo al seguimiento y detección de riesgos en pacientes con insuficiencia renal crónica | es |
dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
dc.provenance | Académica | es |
dc.road | Verde | es |
dc.organismo | Centro Universitario UAEM Atlacomulco | es |
dc.ambito | Nacional | es |
dc.cve.CenCos | 30101 | es |
dc.cve.progEstudios | 38 | es |
dc.modalidad | Tesis | es |