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dc.contributor Granda Gutierrez, Everardo Efren
dc.contributor Garcia Mejia, Juan Fernando
dc.contributor.author León Venegas, Aletvia Jacqueline
dc.date.accessioned 2019-11-12T18:44:15Z
dc.date.available 2019-11-12T18:44:15Z
dc.date.issued 2019-10-05
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/104911
dc.description Tesis es
dc.description.abstract Debido al aumento considerable de enfermedades renales, que además se presentan cada vez a una edad más temprana, se ha determinado como una herramienta de apoyo para el diagnóstico, seguimiento y fuente de información para los pacientes, el desarrollo de una aplicación móvil para el entorno del Sistema Operativo Android, que contiene como elemento fundamental un sistema experto basado en lógica difusa. Esta herramienta puede ayudar a los médicos en el diagnóstico de dichas enfermedades, al tiempo que provee información de orientación general para los pacientes. En este proyecto, mediante el uso de la metodología de desarrollo de software en V y el Diseño Orientado a Objetos, se creó una aplicación móvil que permite a los usuarios conocer el porcentaje de riesgo que tienen de padecer una enfermedad renal. El proceso se realiza mediante una serie de preguntas sobre la actividad cotidiana y antecedentes familiares, que serán evaluadas por el sistema experto, para posteriormente generar una respuesta lo más acercada posible al diagnóstico emitido por un médico. Adicionalmente, permite guiar al paciente durante el seguimiento de su enfermedad, con información sobre algunas de las medidas de salud más importantes para su cuidado, así como le provee información sobre las enfermedades renales más comunes. En la fase de pruebas del sistema, se tomaron las respuestas de diferentes pacientes, observándose que el sistema funciona correctamente. El diagnóstico de enfermedades renales es complicado para los médicos, ya que es afectada por múltiples factores. Debido a esto, muchas veces se dan tratamientos equivocados o incluso no se otorga un tratamiento oportuno, debido a la incertidumbre en su valoración. Por ello, un sistema experto es una forma eficiente de combatir dicho problema, en tanto que proporciona información cuantificable y de fácil acceso para los pacientes donde, si bien no se suple la experiencia del experto de la salud, si puede apoyar en la educación del paciente, como una herramienta útil para el cuidado de su padecimiento, así como un diagnóstico oportuno de un posible padecimiento renal. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autonoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ es
dc.subject padecimientos renales. es
dc.subject sistema de inferencia difuso es
dc.subject aplicación móvil es
dc.title “Aplicación móvil para apoyo al seguimiento y detección de riesgos en pacientes con insuficiencia renal crónica es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Atlacomulco es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30101 es
dc.cve.progEstudios 38 es
dc.modalidad Tesis es


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Visualización del Documento

  • Título
  • “Aplicación móvil para apoyo al seguimiento y detección de riesgos en pacientes con insuficiencia renal crónica
  • Autor
  • León Venegas, Aletvia Jacqueline
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Granda Gutierrez, Everardo Efren
  • Garcia Mejia, Juan Fernando
  • Fecha de publicación
  • 2019-10-05
  • Editor
  • Universidad Autonoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • padecimientos renales.
  • sistema de inferencia difuso
  • aplicación móvil
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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