Modelo difuso para el pronóstico del Examen General de Egreso de Licenciatura en el Centro Universitario UAEM Valle de México

Abstract

En México, uno de los principales indicadores para evaluar la eficiencia de cualquier Institución Educativa (IE) es la Eficiencia Terminal (ETi), entendiéndose esta como la proporción de alumnos que logran titularse, respecto de aquellos que ingresaron. De acuerdo al anuario estadístico del ciclo escolar 2014-2015 proporcionado por la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES) se tienen las siguientes medias: nacional con respecto a este indicador es de 41.93%, para la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM) de 30.88%, en los Centros Universitarios dependientes de la UAEM un 29.91% y para el Centro Universitario UAEM Valle de México (CU UAEM VM) el 28.68%, como se puede observar lo reportado para la UAEM y sus Centros Universitarios se encuentra por debajo de la media nacional.

Este trabajo de investigación, tiene como finalidad presentar un modelo, el cual utiliza un sistema de inferencia difuso para el pronóstico del resultado del Examen General de Egreso de Licenciatura (EGEL) del Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior (CENEVAL) en el CU UAEM VM, toda vez que éste es una modalidad que la mayoría de las instituciones educativas emplea para que sus egresados obtengan su título profesional.

Los factores considerados para la creación del modelo antes mencionado son como siguen: las calificaciones obtenidas por los sustentantes en cada una de las unidades de aprendizaje durante su trayectoria académica, las evaluaciones proporcionadas a los docentes de estas unidades de aprendizaje, el tiempo de egreso y la experiencia profesional de los sustentant es. Para tales efectos, Fuzzy Control Language es empleado como lenguaje para definir las reglas del sistema de inferencia difuso, el cual es un estándar incluido en la International Electrotechnical Commission.

Las pruebas del modelo que se realizaron en esta investigación, estuvieron enfocadas a los sustentantes del Examen General de Egreso de Licenciatura en Ingeniería Computacional (EGEL-ICOMPU), el cual es aplicado a las carreras de Ingeniería en Sistemas y Comunicaciones (ISC) e Ingeniería en Computación (ICO), asimismo, el Examen General de Egreso de Licenciatura en Ingeniería Industrial (EGEL-IINDU) aplicado a la carrera de Ingeniería Industrial (IIN), impartidas en el CU UAEM VM.

Para efectos de la aplicación y puesta en marcha del modelo, tres casos de estudio, fueron realizados, de los cuales los resultados obtenidos indican que se tiene una aproximación en los porcentajes de 96.25%, 95.30 y 94.73%, respectivamente, superando con ello y de manera significativa el pronóstico de confiabilidad mínimo que es planteado en la hipótesis de esta investigación, el cual se espera sea superior o igual al 90%. Con la discusión de resultados dada se logra identificar en cuáles Unidades de Aprendizaje (UDAs) de cada Programa Educativo (PE) se tiene menor o mayor impacto con respecto a las áreas que evalúa el EGEL. Finalmente, lo anterior coadyuvará a la toma de deciones de las autoridades del CU UAEM VM, con la finalidad de incrementar los índices de ETi, así como para la identificar la pertinencia de cada PE con respecto a las áreas de evaluación del correspondiente EGEL.