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Mostrar el registro sencillo del objeto digital
| dc.contributor.author | Matias Mendoza, Griselda Areli
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| dc.contributor.author | Ledeneva, Yulia
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| dc.contributor.author | García Hernández, René Arnulfo
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| dc.date.accessioned | 2020-04-21T19:01:14Z | |
| dc.date.available | 2020-04-21T19:01:14Z | |
| dc.date.issued | 2020-02-28 | |
| dc.identifier.isbn | 978-607-633-151-4 | |
| dc.identifier.isbn | 978-607-538-615-7 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/108755 | |
| dc.description | Detección de ideas principales y composición de resúmenes en inglés, español, portugués y ruso. 60 años de investigación, es un libro que puede ser leído por cualquier persona. Sin embargo, al ser un texto que presenta una tarea de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) está más enfocado a investigadores, estudiantes de posgrado, estudiantes de doctorado, ingenieros y para todos los interesados en problemas del PLN y generación del conocimiento. Entre las aportaciones que se destacan de este libro están: el reporte de seis pruebas del Test de Turing, con lo que se demuestra que una máquina puede engañar a un humano y presentar un resumen mejor que el realizado por éste; la integración y el reporte de los métodos novedosos desarrollados hasta el momentos; la comparación con los sistemas, la integración y reporte en español y ruso de la GART, ya que para estos lenguajes no se tenía una pesquisa formal y, finalmente, los resultados mostrados son una fuente de referencia para saber en qué punto está la investigación de la GART en los cuatro lenguajes. | es |
| dc.description.abstract | Detección de ideas principales y composición de resúmenes en inglés, español, portugués y ruso. 60 años de investigación es un libro que aborda la tarea de generación automática de resúmenes desde la perspectiva cualitativa y cuantitativa. Primero se presentan los resultados de las pruebas de los test de Turing realizados a las máquinas que actualmente generan resúmenes de forma automática en los lenguajes más hablados y escritos: inglés, español, portugués y ruso, para saber si un resumen hecho por una máquina tiene la calidad para confundir a un humano y que no se dé cuenta que el resumen lo hizo una máquina. Posteriormente, se presenta la integración y el reporte cuantitativo de los métodos novedosos desarrollados hasta el momento y la comparación con los sistemas que generan resúmenes automáticos. El libro está escrito en un lenguaje muy accesible por lo que cualquier persona puede leerlo, ya que a pesar de utilizar en algunas partes lenguaje técnico, éste se explica y se da el significado de cada término. | es |
| dc.description.sponsorship | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Alfaomega Grupo Editor, S.A. de C.V. | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es |
| dc.subject | Test de Turing | es |
| dc.subject | Resúmenes | es |
| dc.subject | Corpus | es |
| dc.subject | Heurística | es |
| dc.subject | Métricas | es |
| dc.subject | Evaluación | es |
| dc.subject | First | es |
| dc.subject | Random | es |
| dc.subject | Topline | es |
| dc.subject | Contenido | es |
| dc.subject | F-Measure | es |
| dc.subject | Rouge | es |
| dc.subject | Método | es |
| dc.subject | Sistema Summons | es |
| dc.subject | Cut and Paste | es |
| dc.subject | Grafos | es |
| dc.subject | Lenguaje | es |
| dc.subject | Copernic Summarizer | es |
| dc.subject | Microsoft | es |
| dc.subject | Word | es |
| dc.subject | SweSum | es |
| dc.subject | T-Conspectus | es |
| dc.subject | Open Text Summarizer | es |
| dc.subject | Text Compactor | es |
| dc.subject | Summarizing | es |
| dc.subject | Summarizer | es |
| dc.subject | Tools4noobs | es |
| dc.subject | Pertinence Summarizer | es |
| dc.subject | Shvoong | es |
| dc.subject | BigdataSummarizer | es |
| dc.subject | Lenguajes | es |
| dc.subject | Document Understanding Conferences | es |
| dc.subject | Text Analysis Conference | es |
| dc.subject | Métodos | es |
| dc.subject | Ma-SingleDocSum | es |
| dc.subject | UnifiedRank | es |
| dc.subject | AG-Bag-words | es |
| dc.subject | AG-Bigramas | es |
| dc.subject | AG-Multi | es |
| dc.subject | TextRank | es |
| dc.subject | AG-4feature | es |
| dc.subject | Summarization | es |
| dc.subject | Secuencias Frecuentes Maximales | es |
| dc.subject | Conferencias | es |
| dc.subject | Talleres | es |
| dc.subject | Text Summarizer | es |
| dc.subject | SuPor | es |
| dc.subject | SABio | es |
| dc.subject | GistSumm | es |
| dc.subject | Transliteración | es |
| dc.subject | Resumo | es |
| dc.subject | BigdataSummarizer | es |
| dc.subject | Español | es |
| dc.subject | Inglés | es |
| dc.subject | Portugués | es |
| dc.subject | Ruso | es |
| dc.subject | Corpus TEXTRUSS | es |
| dc.subject.classification | CIENCIAS SOCIALES | es |
| dc.title | Detección de ideas principales y composición de resúmenes en inglés, español, portugués y ruso. 60 años de investigación | es |
| dc.type | Libro | es |
| dc.provenance | Académica | es |
| dc.road | Verde | es |
| dc.cve.CenCos | 10301 | es |
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