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dc.contributor | Granda Gutierrez, Everardo Efren | |
dc.contributor.author | Mateo Jiménez, Mayra | |
dc.date.accessioned | 2020-12-12T02:56:39Z | |
dc.date.available | 2020-12-12T02:56:39Z | |
dc.date.issued | 2020-08-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/109601 | |
dc.description | Tesis de Licenciatura de Ingeniería en Computación, sobre visión artificial | es |
dc.description.abstract | El reconocimiento facial pareciera un tema común hoy en día, pues se usa esencialmente para sistemas de seguridad, básicamente para identificar a las personas, pues el sistema que se maneja consta de dos vertientes: identificación y verificación. La identificación de los sujetos que se colocan frente a una cámara es muy importante; se pueden detectar rasgos importantes de la cara, tales como: la forma de los ojos, boca o incluso la nariz, que ayudan a diferenciarlos de otras personas. Para lograr esta diferencia, se complementa con la verificación que consta de evaluar las imágenes dadas | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | es |
dc.subject | Reconocimiento facial | es |
dc.subject | algoritmo de Eigenfaces | es |
dc.subject | Análisis de Componentes principales | es |
dc.subject | Research Subject Categories::TECHNOLOGY | es |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es |
dc.title | Reconocimiento facial como medida de seguridad para alertar el robo de automóviles | es |
dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
dc.provenance | Académica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.organismo | Centro Universitario UAEM Atlacomulco | es |
dc.ambito | Estatal | es |
dc.cve.progEstudios | 38 | es |
dc.modalidad | Tesis | es |