Protocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN

CERVANTES BAZAN, JOSUE VICENTE

Protocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN

CERVANTES BAZAN, JOSUE VICENTE

URI: http://hdl.handle.net/20.500.11799/109659

Fecha: 2020-12-14

Resumen:

En este documento se presenta una nueva propuesta de protocolo predictivo basado en técnicas de inteligencia artificial para pronosticar la siguiente red a conectarse, este marco de referencia está basado en un protocolo de handover Cross-Layer y un pronosticador de siguiente red basado en cinco clasificadores: regresión logística, Bayes ingenuo, máquina de soporte vectorial, arboles de decisión y k vecinos más cercanos, obteniendo hasta un 92 % de exactitud en el pronóstico de red. Basado en este marco de referencia se obtiene un traspaso sin fisuras en ambientes móviles WLAN.

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Título
Protocolo Cross-Layer Proactivo Basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Handover sin Fisuras en Ambientes Móviles WLAN
Autor
CERVANTES BAZAN, JOSUE VICENTE
Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
García Lamont, Farid
Trueba Espinosa, Adrian
Fecha de publicación
2020-12-14
Editor
Universidad Autónoma del Estado de México
Tipo de documento
Tesis de Doctorado
Palabras clave
Capa-cruzada
Traspaso
Decisión de cambio
Clasificador ingenuo de Bayes
Regresión lógistica
K vecinos más cercanos
Máquinas de soporte vectorial

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