Minado de reglas de asociación aplicado al análisis de riesgo sísmico. Caso de estudio: sismos del 07 y 19 de septiembre de 2017

Abstract

Los sismos son eventos que no se pueden predecir. Sin embargo, cuando ocurren, se muestran consecuencias devastadoras en diferentes ámbitos como: económico, social y estructural, entre otros. En México el 7 y 19 de Septiembre de 2017 se presentaron dos sismos de magnitud 8.2 y 7.1 respectivamente, los cuales provocaron fuertes daños en diferentes sectores. Un sector que llamó la atención de la comunidad científica y la sociedad en general es el sector educativo, en el que varias escuelas sufrieron colapsos de edificios provocando la muerte de niños y adultos. Esto último es lo que justifica la realización de estudios que permitan la detección del nivel vulnerabilidad de los edificios en determinadas zonas, y de este modo minimizar los daños derivados de la ocurrencia de un sismo.El análisis de riesgo sísmico es aquel que proporciona los elementos para tomar decisiones técnicas como planificación de tipos de construcciones mas seguras y económicas tales como la destinación de fondos necesarios para la reconstrucción,mantenimiento de edificios, ante un sismo.En esta tesis se hace uso de técnicas de minería de datos (Reglas de Asociación), para realizar el análisis de riesgo sísmico, utilizando los datos públicos recopilados por el FONDEN (Fondo para la Atención de Emergencias). En específico, se analizaron las escuelas que reportaron daños a nivel nacional, producto de los sismos del 7 y 19 de septiembre del 2017.Las reglas de asociación obtenidas dieron a conocer las características de las escuelas que mas daños sufrieron durante los sismos, así como los costos aproximados que se utilizarán para las reparaciones, con el objetivo de obtener un resumen de la evolución de los costos por cada tipo de escuela, en base a la distancia epicentral.