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dc.contributor López Chau, Asdrúbal
dc.contributor Rojas Hernández, Rafael
dc.contributor Lopez Villegas, Nadia Julia Yaneth
dc.contributor.author Rebollar Calzada, Jaaziel Isai
dc.date.accessioned 2021-10-06T01:02:51Z
dc.date.available 2021-10-06T01:02:51Z
dc.date.issued 2021-07-14
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/111084
dc.description.abstract The tecnology advances very quickly, allowing that the access to information be wider and easier. The online learning is one of the enviroments that has had more demand in the last years, and since it allows breaking the traditional scheme of teaching, discards the need of being present to learn. On the other hand, the artificial intelligence (AI) is one of the greatest trends currently when is about computing. Genetic algorithms is one of the branches that includes the AI and achieves a remarkable role in the resolution of searching and optimization problems. As trend, it is sometimes difficult to find out information about it, and this makes it complex to learn. The objective of this work is devleoping a mobile application to teach genetic algorithms in an easier and concise way. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject Genetic Algorithm es
dc.subject e-learning es
dc.subject Android es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Desarrollo de una aplicación e-learning para aprendizaje de algoritmos genéticos es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Zumpango es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30301 es
dc.cve.progEstudios 38 es
dc.modalidad Tesis es


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  • Título
  • Desarrollo de una aplicación e-learning para aprendizaje de algoritmos genéticos
  • Autor
  • Rebollar Calzada, Jaaziel Isai
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • López Chau, Asdrúbal
  • Rojas Hernández, Rafael
  • Lopez Villegas, Nadia Julia Yaneth
  • Fecha de publicación
  • 2021-07-14
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Genetic Algorithm
  • e-learning
  • Android
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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