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dc.contributor Hernández Bojórquez, Mariana
dc.contributor Mitsoura, Elenis
dc.contributor Isaac Olivé, Keila
dc.contributor.author Zepeda Barrios, Alejandro
dc.date.accessioned 2022-01-20T00:27:34Z
dc.date.available 2022-01-20T00:27:34Z
dc.date.issued 2021-12-22
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/111960
dc.description Tesis de maestría es
dc.description.abstract En los tratamientos de radioterapia estereotáctica corporal (SBRT) es cada vez más común el uso de sistemas de tomografía computarizada por haz cónico (CBCT) montados en los aceleradores lineales, para la adquisición de imágenes tomográficas que son utilizadas para la verificación y corrección -si es el caso- del posicionamiento del paciente durante el tratamiento. En radioterapia es de importancia mayúscula asegurar que la posición del paciente sea la deseada y en SBRT esto adquiere aún mayor importancia ya que la dosis absorbida utilizada en estos procedimientos es mayor que en los casos de radioterapia de fraccionamientos convencionales (típicamente entre 10 Gy y 20 Gy por sesión de tratamiento, mientras que en otros tratamientos puede estar entre 2 Gy y 3 Gy). En el curso de SBRT, se obtiene un conjunto de imágenes de CBCT por cada sesión de tratamiento, que se compara con la tomografía de planeación para verificar que la colocación del paciente sea la indicada, regularmente las series de CBCT ya no son utilizadas para otro fin. Sin embargo, hay estudios que han demostrado que estas imágenes pueden ser utilizadas para obtener información cuantitativa de los efectos del tratamiento durante su administración, particularmente cuando se otorga en lesiones pulmonares usando SBRT. En este trabajo se buscó utilizar las imágenes de pacientes, obtenidas mediante CBCT, durante el curso de un tratamiento de SBRT de pulmón (específicamente al inicio, en una etapa intermedia y al final), para obtener rasgos cuantitativos que puedan brindar información acerca del tejido tumoral, ya sea debido a cambios en su morfología, en su intensidad de pixeles o en su textura, asociados a los efectos del tratamiento, destacando que esta evaluación se llevó a cabo solamente durante el tratamiento.. Los rasgos cuantitativos utilizados en el estudio se seleccionaron basándose en su coeficiente de variación, que nos proporciona información de su confiabilidad. A partir de las imágenes de CBCT, una vez seleccionados los rasgos, se estudió su evolución temporal del tejido tumoral a lo largo del tratamiento. es
dc.description.sponsorship Ninguno es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es
dc.subject radiómica es
dc.subject segmentación de imágenes es
dc.subject rasgos de la imagen es
dc.subject.classification MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD es
dc.title Evaluación de la Evolución Temporal en Tumores Pulmonares Tratados con Radioterapia Estereotáctica Corporal a partir de Rasgos Extraídos de las Imágenes de Tomografía Computarizada con Haz Cónico es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Medicina es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 20201 es
dc.cve.progEstudios 6131 es
dc.modalidad Tesis es


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  • Título
  • Evaluación de la Evolución Temporal en Tumores Pulmonares Tratados con Radioterapia Estereotáctica Corporal a partir de Rasgos Extraídos de las Imágenes de Tomografía Computarizada con Haz Cónico
  • Autor
  • Zepeda Barrios, Alejandro
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Hernández Bojórquez, Mariana
  • Mitsoura, Elenis
  • Isaac Olivé, Keila
  • Fecha de publicación
  • 2021-12-22
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • radiómica
  • segmentación de imágenes
  • rasgos de la imagen
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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