Modelado de un proceso de manufactura no convencional basado en lógica difusa y un micro algoritmo genético

Abstract

La manufactura, es un proceso para la construcción de piezas pequeñas como tornillos, tuercas, broqueles, aretes entre otros productos, cuyo término fue definido por primera vez en el año de 1567; se deriva de las palabras en latín manus que significa manos y factus que significa hacer, derivado de los términos anteriores manufactura significa hecho a mano, la construcción de los productos antes mencionados se realizan bajo dos enfoques: maquinado convencional y no convencionales como el Proceso de Maquinado Electroquímico por Descarga Eléctrica (ECDM) (Groover, 2007), (Kalpakjian & Schmid, 2002). El proceso de Maquinado Electroquímico por Descarga Eléctrica ECDM ha sido objeto de modelado empleando utilizando técnicas de Soft Computing , una de ellas es lógica difusa, en dos propuestas diferentes presentadas por (Lin, et al., 2000) y (Antil, et al., 2014) donde toman como parámetros de entrada voltaje, corriente, ciclo de trabajo, polaridad de la pieza de trabajo, fluido dieléctrico, tiempo de encendido y como parámetros de salida, la tasa de remoción, desgaste de la pieza, y rugosidad de la superficie en ambos casos el proceso a modelar es validado a través de conjuntos experimentales del proceso. Los modelos difusos de los procesos de manufactura no convencional son susceptibles a convertirse en problemas optimización. Esta es una una de las áreas de la ingeniería, que se constituye como un conjunto de postulados cuya finalidad es encontrar en un espacio de búsqueda el mejor resultado posible o la óptima solución a problemas de alguna rama del conocimiento científico en entornos económicos, sociales y naturales si y solo si estos son modelables a través de funciones matemáticas (Gen & Cheng, 2000) . En la presente investigación se construye un modelo computacional para un proceso de manufactura no convencional a partir de técnicas de Soft Computing específicamente lógica difusa para la construcción del modelo y un micro algoritmo genético como optimizador de funciones de membresía para los parámetros de Tasa de Remoción de Material y Diámetro de Sobrecorte.