Resumen:
A partir de eventos ocurridos en el pasado reciente, es posible establecer áreas de mejora, y una tarea esencial para dotar a la ciudad de mayor resiliencia, es la evaluación de las tareas post desastre. A partir de dicha valoración se puede estimar un nivel de desempeño asociado a los recursos empleados y los resultados obtenidos, de tal modo que se tengan identificados cursos de acción (actores y tareas) factibles que permitan la recuperación de la manera más eficiente. En este trabajo, utilizando como herramienta de apoyo el software R, se emplea e ilustra el uso de la técnica de Análisis Envolvente de Datos (Data Envelopment Analysis, DEA), para evaluar y analizar el desempeño relativo de diversas alcaldías de la CDMX en las tareas de reconstrucción/rehabilitación de las escuelas afectadas por el terremoto ocurrido el 19 de septiembre de 2017, enfocado en las 16 alcaldías que participaron en las tareas post desastre en escuelas, públicas de nivel básico.