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dc.contributor.advisor | JUAREZ LANDIN, CRISTINA; 100363 | |
dc.contributor.author | VERA GONZALEZ, PABLO | |
dc.creator | VERA GONZALEZ, PABLO; 310169 | |
dc.date.accessioned | 2022-02-19T03:33:08Z | |
dc.date.available | 2022-02-19T03:33:08Z | |
dc.date.issued | 2021-10-15 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/112483 | |
dc.description | Tesis doctoral | es |
dc.description.abstract | Esta tesis aplicó un algoritmo evolutivo desarrollado para la elaboración de perfiles geográficos delictivos. El algoritmo se basó en algoritmos genéticos, programación evolutiva y estrategias evolutivas. Las técnicas anteriores se aplicaron sobre un algoritmo para la elaboración de perfiles geográficos delictivos. El objetivo fue seleccionar individuos con características similares. El algoritmo evolutivo considera un cambio en las soluciones en caso de ingresar mínimos o máximos locales. Además, la selección de nuevos individuos de la población en caso de salir de los parámetros de evaluación. Las pruebas y la evaluación del algoritmo propuesto se obtuvieron heurísticamente. Los hechos considerados coincidieron con las características de la mayoría de la población inicial y con estos resultados. El algoritmo se puede utilizar como una herramienta adicional en la prevención del delito. Las pruebas y la evaluación del algoritmo propuesto se obtuvieron heurísticamente. Los hechos considerados coincidieron con las características de la mayoría de la población inicial y con estos resultados. El algoritmo se puede utilizar como una herramienta adicional en la prevención del delito. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Algoritmo evolutivo | es |
dc.subject | Perfil geográfico criminal | es |
dc.subject | Algoritmo evolutivo | |
dc.subject | Perfil geográfico criminal | |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
dc.title | DESARROLLO DE UN ALGORITMO EVOLUTIVO PARA LA PERFILACIÓN GEOGRÁFICA CRIMINAL | es |
dc.type | Tesis de Doctorado | es |
dc.provenance | Científica | es |
dc.road | Verde | es |
dc.road | Verde | |
dc.organismo | Centro Universitario UAEM Valle de Chalco | es |
dc.ambito | Local | es |
dc.cve.CenCos | 30701 | es |
dc.cve.progEstudios | 1009 | es |
dc.modalidad | Tesis | es |
dc.audience | students | |
dc.audience | researchers | |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | |
dc.identificator | 7 |