Mostrar el registro sencillo del objeto digital

dc.contributor.advisor JUAREZ LANDIN, CRISTINA; 100363
dc.contributor.author VERA GONZALEZ, PABLO
dc.creator VERA GONZALEZ, PABLO; 310169
dc.date.accessioned 2022-02-19T03:33:08Z
dc.date.available 2022-02-19T03:33:08Z
dc.date.issued 2021-10-15
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/112483
dc.description Tesis doctoral es
dc.description.abstract Esta tesis aplicó un algoritmo evolutivo desarrollado para la elaboración de perfiles geográficos delictivos. El algoritmo se basó en algoritmos genéticos, programación evolutiva y estrategias evolutivas. Las técnicas anteriores se aplicaron sobre un algoritmo para la elaboración de perfiles geográficos delictivos. El objetivo fue seleccionar individuos con características similares. El algoritmo evolutivo considera un cambio en las soluciones en caso de ingresar mínimos o máximos locales. Además, la selección de nuevos individuos de la población en caso de salir de los parámetros de evaluación. Las pruebas y la evaluación del algoritmo propuesto se obtuvieron heurísticamente. Los hechos considerados coincidieron con las características de la mayoría de la población inicial y con estos resultados. El algoritmo se puede utilizar como una herramienta adicional en la prevención del delito. Las pruebas y la evaluación del algoritmo propuesto se obtuvieron heurísticamente. Los hechos considerados coincidieron con las características de la mayoría de la población inicial y con estos resultados. El algoritmo se puede utilizar como una herramienta adicional en la prevención del delito. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights openAccess
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject Algoritmo evolutivo es
dc.subject Perfil geográfico criminal es
dc.subject Algoritmo evolutivo
dc.subject Perfil geográfico criminal
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title DESARROLLO DE UN ALGORITMO EVOLUTIVO PARA LA PERFILACIÓN GEOGRÁFICA CRIMINAL es
dc.type Tesis de Doctorado es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.road Verde
dc.organismo Centro Universitario UAEM Valle de Chalco es
dc.ambito Local es
dc.cve.CenCos 30701 es
dc.cve.progEstudios 1009 es
dc.modalidad Tesis es
dc.audience students
dc.audience researchers
dc.type.conacyt doctoralThesis
dc.identificator 7


Ficheros en el objeto digital

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Visualización del Documento

  • Título
  • DESARROLLO DE UN ALGORITMO EVOLUTIVO PARA LA PERFILACIÓN GEOGRÁFICA CRIMINAL
  • Autor
  • VERA GONZALEZ, PABLO
  • Fecha de publicación
  • 2021-10-15
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Doctorado
  • Palabras clave
  • Algoritmo evolutivo
  • Perfil geográfico criminal
  • Algoritmo evolutivo
  • Perfil geográfico criminal
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

Mostrar el registro sencillo del objeto digital

openAccess Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe cómo openAccess

Buscar en RI


Buscar en RI

Usuario

Estadísticas