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dc.contributor Mitsoura, Eleni
dc.contributor Herrera González, José Alfredo
dc.contributor Rodríguez Ponce, Miguel
dc.contributor.author Hernández Morales, Laura Esthela
dc.date.accessioned 2023-02-02T04:53:57Z
dc.date.available 2023-02-02T04:53:57Z
dc.date.issued 2023-01-31
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/137696
dc.description.abstract Realizar la comparación de dos distribuciones de dosis es una tarea habitual que corresponde al personal de física médica. Estas comparaciones tienen múltiples aplicaciones, la más frecuente es cuando se utiliza para evaluar la reproducibilidad de un plan de tratamiento. Verificar las distribuciones de dosis que son calculadas con el sistema de planeación de tratamiento (TPS) y las que son entregadas por el equipo, es una práctica recomendada debido al aumento de la complejidad de los tratamientos con intensidad modulada [1]. Existen muchos factores que deben ser estudiados y considerados para realizar la comparación de dos distribuciones de dosis en el caso de una verificación de tratamiento, entre los que podemos mencionar el método de medición empleado, el tipo de detectores que se pueden utilizar, el método de evaluación empleado, el criterio para la interpretación de resultados, entre otros. Es ideal realizar un estudio sobre el impacto en la evaluación con índice gamma de cada uno de estos factores. Es por ello que en este trabajo se realizó un estudio sobre el uso de la métrica índice gamma en la evaluación cuantitativa de una muestra de 23 distribuciones de dosis generadas para lesiones únicas candidatas a radiocirugía, donde cada una de ellas ocupa un volumen menor a 3 cm3. Las distribuciones de dosis fueron calculadas por el sistema de planeación (que usa técnica RapidArc y algoritmo de cálculo Acuros XB) y las medidas fueron realizadas en un equipo TrueBeam Stx utilizando como maniquí Octavius 4D con SRS Top Couch, y el detector SRS 1000 (PTW, Freigburg, Germany). Como software de comparación se utilizó PTW 􀀀 V eriSoft, el cual implementa índice gamma para comparar la distribuciones de dosis obtenidas. Encontramos que es importante realizar una selección apropiada del modo de cálculo del componente DD (Diferencia de Dosis utilizando dosis local, dosis máxima ó un valor de dosis fijo) en el índice gamma, debido a que existen diferencias significativas en los resultados de la tasa de paso dependiendo del método que se utilice. Elegir un porcentaje de la dosis máxima como tolerancia para evaluar toda la distribución tiende a esconder errores en las regiones de dosis más bajas; por otro lado, elegir un porcentaje de la dosis local tiende a sobre expresar las diferencias en la zona de baja dosis (respecto al máximo de la distribución). En nuestro caso, decidimos que utilizar (2% de 10 Gy) como una tolerancia adecuada para nuestra muestra, pues el 50% de los puntos evaluados, cuyos valores de dosis son menor al 40% Dmax tienen una diferencia menor a 0:18 Gy. Además, mostramos que el DTA es el parámetro mas relevante a considerar en la comparación de estas distribuciones de dosis. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 es
dc.subject distribución de dosis es
dc.subject rspidarc es
dc.subject algoritmo acuros XB es
dc.subject índice gamma es
dc.subject.classification MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD es
dc.title Evaluación de distribuciones de dosis en procedimientos de radiocirugía empleando un sistema de planeación de tratamiento con RapidArc y algoritmo de cálculo Acuros XB utilizando índice gamma. es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Medicina es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 20201 es
dc.cve.progEstudios 6131 es
dc.modalidad Tesis es


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  • Título
  • Evaluación de distribuciones de dosis en procedimientos de radiocirugía empleando un sistema de planeación de tratamiento con RapidArc y algoritmo de cálculo Acuros XB utilizando índice gamma.
  • Autor
  • Hernández Morales, Laura Esthela
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Mitsoura, Eleni
  • Herrera González, José Alfredo
  • Rodríguez Ponce, Miguel
  • Fecha de publicación
  • 2023-01-31
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • distribución de dosis
  • rspidarc
  • algoritmo acuros XB
  • índice gamma
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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