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dc.contributor | Mitsoura, Eleni | |
dc.contributor | Herrera González, José Alfredo | |
dc.contributor | RodrÃguez Ponce, Miguel | |
dc.contributor.author | Hernández Morales, Laura Esthela | |
dc.date.accessioned | 2023-02-02T04:53:57Z | |
dc.date.available | 2023-02-02T04:53:57Z | |
dc.date.issued | 2023-01-31 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/137696 | |
dc.description.abstract | Realizar la comparación de dos distribuciones de dosis es una tarea habitual que corresponde al personal de fÃsica médica. Estas comparaciones tienen múltiples aplicaciones, la más frecuente es cuando se utiliza para evaluar la reproducibilidad de un plan de tratamiento. Verificar las distribuciones de dosis que son calculadas con el sistema de planeación de tratamiento (TPS) y las que son entregadas por el equipo, es una práctica recomendada debido al aumento de la complejidad de los tratamientos con intensidad modulada [1]. Existen muchos factores que deben ser estudiados y considerados para realizar la comparación de dos distribuciones de dosis en el caso de una verificación de tratamiento, entre los que podemos mencionar el método de medición empleado, el tipo de detectores que se pueden utilizar, el método de evaluación empleado, el criterio para la interpretación de resultados, entre otros. Es ideal realizar un estudio sobre el impacto en la evaluación con Ãndice gamma de cada uno de estos factores. Es por ello que en este trabajo se realizó un estudio sobre el uso de la métrica Ãndice gamma en la evaluación cuantitativa de una muestra de 23 distribuciones de dosis generadas para lesiones únicas candidatas a radiocirugÃa, donde cada una de ellas ocupa un volumen menor a 3 cm3. Las distribuciones de dosis fueron calculadas por el sistema de planeación (que usa técnica RapidArc y algoritmo de cálculo Acuros XB) y las medidas fueron realizadas en un equipo TrueBeam Stx utilizando como maniquà Octavius 4D con SRS Top Couch, y el detector SRS 1000 (PTW, Freigburg, Germany). Como software de comparación se utilizó PTW V eriSoft, el cual implementa Ãndice gamma para comparar la distribuciones de dosis obtenidas. Encontramos que es importante realizar una selección apropiada del modo de cálculo del componente DD (Diferencia de Dosis utilizando dosis local, dosis máxima ó un valor de dosis fijo) en el Ãndice gamma, debido a que existen diferencias significativas en los resultados de la tasa de paso dependiendo del método que se utilice. Elegir un porcentaje de la dosis máxima como tolerancia para evaluar toda la distribución tiende a esconder errores en las regiones de dosis más bajas; por otro lado, elegir un porcentaje de la dosis local tiende a sobre expresar las diferencias en la zona de baja dosis (respecto al máximo de la distribución). En nuestro caso, decidimos que utilizar (2% de 10 Gy) como una tolerancia adecuada para nuestra muestra, pues el 50% de los puntos evaluados, cuyos valores de dosis son menor al 40% Dmax tienen una diferencia menor a 0:18 Gy. Además, mostramos que el DTA es el parámetro mas relevante a considerar en la comparación de estas distribuciones de dosis. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es |
dc.subject | distribución de dosis | es |
dc.subject | rspidarc | es |
dc.subject | algoritmo acuros XB | es |
dc.subject | Ãndice gamma | es |
dc.subject.classification | MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD | es |
dc.title | Evaluación de distribuciones de dosis en procedimientos de radiocirugÃa empleando un sistema de planeación de tratamiento con RapidArc y algoritmo de cálculo Acuros XB utilizando Ãndice gamma. | es |
dc.type | Tesis de MaestrÃa | es |
dc.provenance | CientÃfica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.organismo | Medicina | es |
dc.ambito | Nacional | es |
dc.cve.CenCos | 20201 | es |
dc.cve.progEstudios | 6131 | es |
dc.modalidad | Tesis | es |