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dc.contributor Sánchez Ramos, Miguel Ángel de Guadalupe
dc.contributor.author Martín Flores, Rodrigo
dc.date.accessioned 2023-02-17T05:26:59Z
dc.date.available 2023-02-17T05:26:59Z
dc.date.issued 2022-10-06
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/137915
dc.description.abstract La neuropolítica como una de las ramas de las neurociencias estudia el cerebro de los humanos como un ser político y social, así en esta investigación se plantea ¿Cómo será el comportamiento de los electores en las elecciones del 2024?, en este entendido se analiza con la ayuda de algunas variantes como la participación ciudadana, comportamiento político, ideología de cambio, voto emocional, estrategia publicitaria y propaganda electoral como las emociones influirán en el comportamiento de los electores en las elecciones de 2024. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 es
dc.subject Neuropolítica es
dc.subject Comportamiento político es
dc.subject Prospectiva política es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES es
dc.title Análisis del comportamiento político mexicano a través del enfoque de la neuropolítica para una prospectiva de 2024 es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Amecameca es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30201 es
dc.cve.progEstudios 17 es
dc.modalidad Tesis es


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Visualización del Documento

  • Título
  • Análisis del comportamiento político mexicano a través del enfoque de la neuropolítica para una prospectiva de 2024
  • Autor
  • Martín Flores, Rodrigo
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Sánchez Ramos, Miguel Ángel de Guadalupe
  • Fecha de publicación
  • 2022-10-06
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Neuropolítica
  • Comportamiento político
  • Prospectiva política
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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