Resumen:
En este proyecto se desarroll ́o una metodolog ́ıa que consiste en i) la colecci ́on de informaci ́on de bases de datos pu ́blicas de forma semi-autom ́atica, ii) el procesamiento de informaci ́on, iii) interpolaci ́on espacio- temporal de concentraciones de contaminantes y tasas de mortalidad y iii) visualizaci ́on de las tendencias de las diferentes variables a diferentes niveles de granularidad en tiem- po (trimestre y an ̃o) y espacio (colonia y delegaci ́on). A saber, se estudiaron todos los contaminantes criterio mon ́oxido de carbono (CO), di ́oxido de nitr ́ogeno (NO2), ozono (O3), di ́oxido de azufre (SO2), part ́ıculas de radio hidrodin ́amico menor a 2.5 y 10 mi- cras (PM2.5 y PM10), ́oxidos de nitr ́ogeno (NO y NOX) y part ́ıculas gruesas (PMCO) que son monitoreados actualmente por la Secretar ́ıa del Medio Ambiente (SEDEMA) a trav ́es de la Red de Monitoreo Autom ́atico (REDMA) para el periodo 2009-2018. Es importante mencionar que este estudio es el m ́as exhaustivo (a la fecha) que examina la disponibilidad de datos de contaminantes. Ya que algunos estudios sobre predicciones de calidad del aire no toman en cuenta el impacto de la falta de informaci ́on tanto por estaci ́on de monitoreo como en periodos de tiempo.