Resumen:
El sistema utiliza características texturales y cromáticas que son extraídas a partir de imágenes del fondo del ojo de pacientes, de las cuales se usaron para este análisis características HoG, características de Gabor, Patrones Binarios Locales y Haralick. En la fase experimental hicimos uso de clasificadores como Redes Bayesianas, algoritmo de Optimización Mínima Secuencial (SMO), Redes Neuronales y arboles de decisión, realizando la evaluación a partir de técnicas como ´área bajo la curva y F-Measure, que nos permitieron comparar los resultados que obtenemos mediante el uso de cada técnica. Los resultados obtenidos son analizados, comparados y explicados en esta tesis para poder brindar una opción en caso de que se quiera realizar un estudio de este tipo.
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