Entropía de Shannon, una medida en la información geográfica

Abstract

: La Entropía de Shannon en la teoría de la información es una aportación de la máquina de estados que descifra el código Enigma. Este descubrimiento fue realizado por Claude Shannon, que buscaba cómo sintetizar el comportamiento del cerebro humano y su relación con las máquinas de estados. En los últimos años, se ha avanzado en este tema tratando de unir el grado de dispersión o contracción de la información con sistemas de información geográfica. El cálculo de entropía nos otorga un índice de expansión urbana que utiliza datos obtenidos de forma remota (mapas), que puede identificar y caracterizar eficientemente el grado de concentración espacial o dispersión de construcciones en un área urbana. También, calcula variables que se investigan en la concentración o desconcentración de la población donde no se vea comprometido el sistema por la sobre explotación de recursos naturales o la falla en la distribución de bienes y servicios básicos para la supervivencia de la población.