Mostrar el registro sencillo del objeto digital

dc.contributor Reyes Lagos, José Javier
dc.contributor.author González Meza, Laura Patricia
dc.date.accessioned 2023-12-15T04:19:53Z
dc.date.available 2023-12-15T04:19:53Z
dc.date.issued 2023-05-07
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/139416
dc.description.abstract La Enfermedad de Alzheimer (EA) es uno de los padecimientos neurodegenerativos más comunes a nivel mundial, el cual se caracteriza por el deterioro progresivo de las funciones cognitivas y conductuales. El hallazgo más característico durante el desarrollo de esta enfermedad es la atrofia cerebral global, caracterizado por lesiones del lóbulo temporal medial, hipocampo y corteza entorrinal. Una de las áreas más desafiantes es intentar comprender losmodelos de cableado y la forma en que generan la funcional cerebral de manera normal y anormal, y unos de los enfoques más estudiados para los sistemas complejos es la teoría de grafos. Es por eso, que en este trabajo se exploró un nuevo enfoque para el análisis morfológico de imágenes cerebrales por resonancia magnética estructural basado en grafos. La construcción de los grafos se basó en la segmentación de subregiones cerebrales y en la medición de dos métricas invariantes: compacidad discreta y tortuosidad discreta. El objetivo es construir un gráfico para un sujeto en diferentes instantes de tiempo y cuantificar los cambios cerebrales utilizando las características de la red. Al realizar el análisis de grafos cerebrales temporales a sujetos control, pacientes con deterioro cognitivo leve y pacientes con la enfermedad de Alzheimer, se encontraron disminuciones en el grado medio (hasta un 25%) y en la cercanía media (hasta un 28%). Los resultados preliminares sugieren que el análisis propuesto puede ser útil en el estudio y seguimiento de pacientes con EA, como herramienta de diagnóstico o como características en una estrategia de clasificación automática. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 es
dc.subject Research Subject Categories::MEDICINE::Morphology, cell biology, pathology::Pathology es
dc.subject Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Bioengineering::Bioinformatics es
dc.subject Research Subject Categories::MEDICINE::Morphology, cell biology, pathology::Morphology es
dc.subject.classification MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD es
dc.title ANÁLISIS DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE SUJETOS CON LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER MEDIANTE GRAFOS MORFOLÓGICOS EN IMÁGENES OBTENIDAS CON RESONANCIA MAGNÉTICA es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Medicina es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.progEstudios 74 es
dc.modalidad Tesis es


Ficheros en el objeto digital

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Visualización del Documento

  • Título
  • ANÁLISIS DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE SUJETOS CON LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER MEDIANTE GRAFOS MORFOLÓGICOS EN IMÁGENES OBTENIDAS CON RESONANCIA MAGNÉTICA
  • Autor
  • González Meza, Laura Patricia
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Reyes Lagos, José Javier
  • Fecha de publicación
  • 2023-05-07
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Research Subject Categories::MEDICINE::Morphology, cell biology, pathology::Pathology
  • Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Bioengineering::Bioinformatics
  • Research Subject Categories::MEDICINE::Morphology, cell biology, pathology::Morphology
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

Mostrar el registro sencillo del objeto digital

openAccess Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe cómo openAccess

Buscar en RI


Buscar en RI

Usuario

Estadísticas