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dc.contributor.author Rebollar Rebollar, Samuel
dc.contributor.author Hernández Martínez, Juvencio
dc.date.accessioned 2024-01-26T20:44:07Z
dc.date.available 2024-01-26T20:44:07Z
dc.date.issued 2023-05-16
dc.identifier.issn 0188-7890
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/139776
dc.description Texto del artículo científico es
dc.description.abstract Objective. The distribution of the beef market in Mexico in 2020 was evaluated. Materials and methods. A nonlinear programming model was used, under Karush-Kuhn-Tucker optimization conditions. The national territory was divided into eight producer-consumer regions and two entry points for imports. Results. The model overestimated national and regional production by 0.4%, equivalent to 10 229 t; an amount close to the value observed in 2020; overestimated national and regional consumption by 0.8%, with a Net Social Value of 14 073 million pesos. The optimization deduced positive production and consumption, a marketing margin higher than the transportation cost, and activated optimal distribution routes. The fit between the observed and the model was less than 0.004%. Conclusion. The Karush-Kuhn-Tucker conditions are a li- near programming tool that allows identifying optimization problems that affect the efficiency of the markets. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Avances en Investigación Agropecuaria es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 es
dc.subject Distribución óptima, programación no lineal, valor social neto. es
dc.subject.classification CIENCIAS SOCIALES es
dc.title Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Texcoco es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30401 es
dc.relation.vol 27


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  • Título
  • Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México
  • Autor
  • Rebollar Rebollar, Samuel
  • Hernández Martínez, Juvencio
  • Fecha de publicación
  • 2023-05-16
  • Editor
  • Avances en Investigación Agropecuaria
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Distribución óptima, programación no lineal, valor social neto.
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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