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dc.contributor.author | García Mejía, Juan Fernando | |
dc.contributor.author | Salas Hernández, Silvia | |
dc.contributor.author | Granda Gutiérrez, Everardo Efrén | |
dc.contributor.author | Flores Fuentes, Allan Antonio | |
dc.contributor.author | García Mejía, José Antonio | |
dc.contributor.author | Chiñas Sánchez, Pamela | |
dc.date.accessioned | 2024-02-07T21:21:30Z | |
dc.date.available | 2024-02-07T21:21:30Z | |
dc.date.issued | 2023-10-01 | |
dc.identifier.issn | 1405-2172 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/139895 | |
dc.description | Artículo de divulgación sobre el modelado de un proceso de manufactura no convencional. | es |
dc.description.abstract | Una forma de realizar representaciones abstractas de realidades complejas es por medio de la lógica difusa, en específico, el Algoritmo Mamdani. Con esto en mente, en esta propuesta se presenta el modelado del sobre corte de un proceso de manufactura conocido como Electrochemical Discharge Machining. Esto a partir de funciones de membresía gaussianas sintonizadas por medio de algoritmos genéticos con codificación real, con respecto a las reglas difusas estas son diseñadas por medio de un sistema de inferencia neurodifuso, como resultado de este proceso se obtiene un modelo que presenta un Error Porcentual Absoluto Medio menor a un modelo difuso con conjuntos triangulares y trapezoidales sintonizado de forma empírica. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Revista ELECTRO | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | es |
dc.subject | maquinado por descarga eléctrica | es |
dc.subject | algoritmo genético | es |
dc.subject | lógica difusa | es |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es |
dc.title | Modelado por medio de inteligencia computacional del sobre corte en un sistema de manufactura | es |
dc.type | Artículo | es |
dc.provenance | Científica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.organismo | Centro Universitario UAEM Atlacomulco | es |
dc.ambito | Nacional | es |
dc.cve.CenCos | 30101 | es |
dc.relation.vol | 45 | |
dc.relation.año | 2023 |