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dc.contributor | Lozano Keymolen, Daniel | |
dc.contributor.author | Álvarez Navarro, Jorge Arturo | |
dc.contributor.author | Díaz Gaona, Ricardo | |
dc.contributor.author | Monroy Cruz, María del Consuelo | |
dc.date.accessioned | 2024-02-08T21:50:34Z | |
dc.date.available | 2024-02-08T21:50:34Z | |
dc.date.issued | 2023-03-24 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/139952 | |
dc.description | Archivo de la tesis en formato PDF | es |
dc.description.abstract | El objetivo de la tesis es pronosticar la tasa de inflación a través de su indicador económico el Índice Nacional de Precios al Consumidor en el periodo 1969 a 2021 para los modelos SARIMA-GARCH y Redes Neuronales, así mismo utilizar el periodo comprendido de enero de 2000 a diciembre de 2021 para el modelo SARIMAX y determinar qué modelo se adapta mejor a la realidad de este indicador. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | es |
dc.subject | series de tiempo | es |
dc.subject | redes neuronales | es |
dc.subject | modelos SARIMA-GARCH | es |
dc.subject.classification | CIENCIAS SOCIALES | es |
dc.title | Predicción de la tasa inflacionaria en México a través del Índice Nacional de Precios al Consumidor: 1969-2021 | es |
dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
dc.provenance | Científica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.organismo | Economía | es |
dc.ambito | Local | es |
dc.cve.CenCos | 10315-Centro de Investigación Aplicada para el Desarrollo Social | es |
dc.cve.progEstudios | 6 | es |
dc.modalidad | Tesis | es |