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| dc.contributor | García Benitez, Germán
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| dc.contributor | Cruz Martínez, Giorgio Mackenzie
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| dc.contributor | Salas-García, Javier
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| dc.contributor.author | Rodríguez Camacho, Guadalupe
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| dc.date.accessioned | 2024-02-22T20:22:48Z | |
| dc.date.available | 2024-02-22T20:22:48Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-13 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/140186 | |
| dc.description | Tesis para obtener el grado de Maestra en Movilidad y Transporte | es |
| dc.description.abstract | La Ciudad de Toluca cuenta con un sistema de semáforos de jurisdicción municipal, a cargo de la Dirección General de Seguridad con 269 intersecciones, de las cuales 162 operan de manera centralizada y 107 son intersecciones de tiempos fijos, en el segundo mencionado se presenta como situación que el personal operativo debe de sincronizar un semáforo a la vez, el presente plantea una solución para evitarlo. Este trabajo, tiene como objetivo diseñar un modelo de sincronización para los semáforos de tiempo fijo que controlen el flujo vehicular, mediante el cambio de luces, empleando inteligencia artificial, para optimizar la operacionalidad en algunas intersecciones de la de la Ciudad de Toluca. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | es |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es |
| dc.subject | tráfico | es |
| dc.subject | Semáforo | es |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es |
| dc.title | SINCRONIZACIÓN DE SEMÁFOROS UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL CONTROL DEL FLUJO VEHICULAR EN LA CIUDAD DE TOLUCA. | es |
| dc.type | Tesis de Maestría | es |
| dc.provenance | Tecnológica y de Inovación | es |
| dc.road | Verde | es |
| dc.organismo | Ingeniería | es |
| dc.ambito | Nacional | es |
| dc.cve.CenCos | 20501 | es |
| dc.cve.progEstudios | 679 | es |
| dc.modalidad | Tesis | es |
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Académica [175]
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