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dc.contributor.author Hernández Moncayo, Rodrigo
dc.contributor.author Flores Albino, José Martín
dc.contributor.author Landassuri Moreno, Víctor Manuel
dc.contributor.author Morales Escobar, Saturnino Job
dc.date.accessioned 2024-02-27T17:16:06Z
dc.date.available 2024-02-27T17:16:06Z
dc.date.issued 2022-06-01
dc.identifier.issn 18704069
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/140287
dc.description Artículo derivado del trabajo de investigación del Alumno Rodrigo Hernández Moncayo, y su asesor de Tesis Dr.José Martín Flores Albino es
dc.description.abstract La esteganografía a través de técnicas de aprendizaje profundo se ha visto ampliamente impulsada a través de la Redes Neuronales Generativas-Adversarias. Este trabajo presenta la implementación del modelo ISGAN para embeber (ocultar) un código QR en otro código QR, utilizarlo como una marca de agua para validación de la autoría del código original. Se presentan los resultados de las imágenes estego evaluadas por medio de las métricas de calidad de imagen: SSIM, PSNR, UQI y VIF de las imágenes estego y la recuperación y decodificación de las imágenes QR ocultas. es
dc.description.sponsorship CONACYT es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Instituto Politécnico Nacional es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es
dc.subject Esteganografía es
dc.subject código QR embebido es
dc.subject red neuronal generativa antagónica es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Esteganografia de codigos QR embebidos por medio de un modelo neuronal generativo adversario es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Valle de México es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 30501 es
dc.cve.progEstudios 663 es
dc.relation.vol 151


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Visualización del Documento

  • Título
  • Esteganografia de codigos QR embebidos por medio de un modelo neuronal generativo adversario
  • Autor
  • Hernández Moncayo, Rodrigo
  • Flores Albino, José Martín
  • Landassuri Moreno, Víctor Manuel
  • Morales Escobar, Saturnino Job
  • Fecha de publicación
  • 2022-06-01
  • Editor
  • Instituto Politécnico Nacional
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Esteganografía
  • código QR embebido
  • red neuronal generativa antagónica
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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