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dc.contributor.author Lorias-Espinoza, Daniel
dc.contributor.author Linares-Guzmán, Naidelyn
dc.contributor.author Franco-Juan, Oscar-Eduardo
dc.contributor.author Martínez- Mendez, Rigoberto
dc.contributor.author Valdovinos Rosas, Rosa María
dc.date.accessioned 2024-02-28T19:11:05Z
dc.date.available 2024-02-28T19:11:05Z
dc.date.issued 2024-01
dc.identifier.issn 2007-0691
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/140374
dc.description Artículo para divulgación de la ciencia es
dc.description.abstract Imaginemos un futuro en el que la habilidad quirúrgica y la destreza no sean cuestiones de opinión, sino hechos cuantificables, medibles de forma precisa y sin ambigüedades. Este futuro ya está tomando forma, gracias a la convergencia de la medicina, la tecnología y en especial, la inteligencia artificial (IA). La cirugía laparoscópica, es una técnica de mínima invasión y recuperación más rápida, pero exige una destreza excepcional del cirujano ¿Cómo, se podrían evaluar objetivamente estas habilidades? Es un desafío que la IA podría enfrentar y resolver. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es
dc.subject cirugía laparóscopia es
dc.subject Procesamiento de señales es
dc.subject Inteligencia artificial es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title La Evaluación de Habilidades en Cirujanos Laparoscópicos: La Inteligencia Artificial al Rescate es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Ingeniería es
dc.ambito Internacional es
dc.cve.CenCos 20501 es
dc.cve.progEstudios 38 es
dc.relation.vol XVI
dc.relation.año 2024
dc.relation.no 1


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  • Título
  • La Evaluación de Habilidades en Cirujanos Laparoscópicos: La Inteligencia Artificial al Rescate
  • Autor
  • Lorias-Espinoza, Daniel
  • Linares-Guzmán, Naidelyn
  • Franco-Juan, Oscar-Eduardo
  • Martínez- Mendez, Rigoberto
  • Valdovinos Rosas, Rosa María
  • Fecha de publicación
  • 2024-01
  • Editor
  • Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • cirugía laparóscopia
  • Procesamiento de señales
  • Inteligencia artificial
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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