Resumen:
El objetivo del presente escrito es el rescate de las técnicas de la estadística no paramétrica. La estadística no paramétrica es la más apropiada para escalas de baja categoría: nominal y ordinal. ( investigación cualitativa). Es importante porque es muy útil para trabajar muestras pequeñas de datos categóricos u ordinales, independientemente de la distribución de las muestras que se desean contrastar. Entre los resultados de este trabajo, se muestra una matriz de investigación científica que devela diez tipos de diseño de investigación, que resultan de combinar cuatro criterios dicotómicos como materia prima obligada para hacer investigación. Y se concluye que cuando se usan variables cualitativas y escalas nominales u ordinales han de usarse técnicas estadísticas no paramétricas, considerando que las variables cualitativas son categóricas o clasificatorias, dado que denotan cualidad e imperan en el campo de las ciencias sociales y son de criterio observacional.