RECONOCIMIENTO DE PATRONES DEL ALFABETO ESTÁTICO DE LA LENGUA DE SEÑAS MEXICANA CON APLICACIÓN DE LOS MOMENTOS INVARIANTES DE HU

Abstract

Hoy día, ha sido posible instaurar una lengua de señas específico para las personas con problemas auditivos como la sordera. Esta lengua de señas se compone de gesticulaciones realizadas con las manos, el cuerpo y el rostro, y que en algunas ocasiones van acompañadas de sonidos. En nuestro país, es denominada Lengua de Señas Mexicana (LSM) y a pesar de la relevancia que tiene respecto al porcentaje de personas con este tipo de discapacidad, hasta la fecha se desconoce la cantidad de población signante, indicando que gran parte de la comunidad mexicana desconoce sobre su existencia, lo que supone la baja o nula capacidad de comunicación con personas sordas. De aquí, que el presente trabajo de investigación hace referencia al empleo del reconocimiento de patrones para el reconocimiento del alfabeto estático de la LSM basado en el uso de los momentos invariantes de Hu considerando 42 imágenes para la etapa de aprendizaje y 2100 para la etapa de pruebas. Para la clasificación de las señas se empleó el clasificador de k vecinos más cercanos. Se realizaron 100 pruebas en ambientes con abundante y poca luminosidad. El porcentaje de precisión en la identificación de las señas es del 72%.