SISTEMAS DIFUSOS PARA EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOGÍAS

Abstract

Actualmente, hay nuevas maneras de abordar la inteligencia artificial, misma que sirva para solucionar muchos problemas de decisión; existen múltiples aplicaciones relacionadas con esta disciplina y aunque los humanos por lo general solo visualizan el producto final, debajo de esas capas de código, hay metodologías para realizar dicha inteligencia artificial. Algunas metodologías utilizadas para el desarrollo de la inteligencia artificial son las redes neuronales, sin embargo, que funciona con datos duros, es decir, si o no, 1 o 0, falso o verdadero; sin embargo, hay otros métodos que también ayudan a la toma de decisiones automatizadas, tal como la lógica difusa, que se considera como una forma de razonamiento lógico que agrega a la automatización esquemas de razonamiento propios del hombre mediante reglas cuyos valores son de 0 a 1. En estos últimos años las personas son capaces de tomar decisiones aun teniendo información imprecisa, la lógica difusa ayuda a representar esta información más comprensible, representa la información con gráficas y tablas, implementa sistemas de controladores difusos que agiliza la toma de decisiones o una respuesta lo más precisa posible. Hoy en día la lógica difusa solo se ha tomado en cuenta en pocos países, principalmente en Japón, para la fabricación de trenes, electrodomésticos e inteligencia artificial. En México y otros países como Estados unidos no han desarrollado tecnología utilizando el potencial que ofrecen los sistemas difusos, cuyos beneficios son aplicados tanto en el área de electrónica, como en otras áreas de la salud, agricultura e informática, entre otros. Este ensayo reúne las características principales de la lógica difusa, empezando con sus antecedentes y siguiendo con sus avances, su representación, los mapas cognitivos difusos y aplicaciones realizadas en la bibliografía internacional.