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dc.contributor | Orozco Vargas, Arturo Enrique | |
dc.contributor.author | Sánchez Rodas, Melissa | |
dc.date.accessioned | 2024-10-23T05:19:12Z | |
dc.date.available | 2024-10-23T05:19:12Z | |
dc.date.issued | 2024-10-04 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/141406 | |
dc.description.abstract | El incremento de la población en México se vuelve cada vez más significativo y, en las próximas décadas, se incrementará la cantidad de personas con 60 años y mayores. Es necesario considerar que no todas las personas envejecen igual; por ello, es importante efectuar análisis para comprender los diversos factores que inciden en su calidad de vida, tanto en la dimensión de la salud física o mental, así como los entornos, las condiciones económicas y sociales. Por lo anterior, la presente investigación tiene como propósito evaluar el grado en que las variables clínicas (aptitud física, bienestar psicológico, inteligencia emocional y funcionamiento familiar) pueden predecir la calidad de vida de las personas mayores del Valle de Toluca. Se trata de una investigación cuantitativa, con un enfoque descriptivo-correlacional y regresión múltiple, no experimental, con un corte transversal. Se realizó un muestreo no probabilístico de tipo intencional con 126 personas mayores, de 60 a 89 años, que acudían a una de las casas de día del Sistema para el Desarrollo Integral de la Familia del Estado de México (DIFEM) ubicadas en Toluca, Estado de México. Después de firmar el consentimiento informado, se procedió a recolectar los datos mediante la utilización de la escala World Health Organization Quality of Life (WHOQOL-BREF) y World Health Organization Quality of Life of Older Adults (WHOQOLOLD), que miden la calidad de vida; la prueba Senior Fitness Test (SFT), que mide la aptitud física; la Escala de Bienestar Psicológico; el Trait Meta-Mood Scale-24 (TMMS-24), que mide la inteligencia emocional, y el indicador de evaluación familiar de McMaster (FAD), que mide la funcionalidad familiar. Finalmente, los resultados se analizaron y se dieron a conocer, considerando las consideraciones éticas. Los principales análisis revelaron que los predictores más importantes de la calidad de vida en general son el bienestar psicológico, el funcionamiento familiar y la aptitud física, los cuales explican el 56% de la varianza. En el caso específico de las personas mayores, se observó que los predictores más relevantes son el bienestar psicológico y el funcionamiento familiar, que explican el 58 % de la varianza en la calidad de vida de este grupo poblacional. En conclusión, los resultados del estudio sugieren áreas donde se puede mejorar la calidad de vida de las personas mayores, como las relaciones sociales, la intimidad, las relaciones positivas, el propósito de vida, la claridad emocional y la respuesta afectiva de la familia. Los resultados obtenidos permiten afirmar que la investigación sobre la calidad de vida en las personas mayores es fundamental para garantizar su bienestar. Se hace hincapié en la necesidad de desarrollar programas y políticas públicas que aborden los factores que influyen en la calidad de vida y promuevan un envejecimiento saludable y activo. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es |
dc.subject | Calidad de vida | es |
dc.subject | Inteligencia emocional | es |
dc.subject | Bienestar psicológico | es |
dc.subject | Funcionalidad familiar | es |
dc.subject | Aptitud física | es |
dc.subject | Adultos mayores | es |
dc.subject.classification | HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA | es |
dc.title | Predictores de la calidad de vida en personas mayores del valle de Toluca: Análisis de regresión múltiple | es |
dc.type | Tesis de Maestría | es |
dc.provenance | Científica | es |
dc.road | Verde | es |
dc.organismo | Centro Universitario UAEM Ecatepec | es |
dc.ambito | Estatal | es |
dc.cve.CenCos | 30601 | es |
dc.cve.progEstudios | Maestría en Psicología y Salud | es |
dc.modalidad | Tesis | es |
dc.validacion.itt | Si | es |