Identificación Humana Mediante Inteligencia Artificial: Usando Aprendizaje no Supervisado

Abstract

En México existen miles de personas desaparecidas. Si una persona no aparece después de 24 o 72 horas se denuncia ante las autoridades. Las las autoridades solicitan datos como su nombre, edad, género, vestimenta y rasgos físicos, así como una fotografía. La autoridad emite alguna publicación para iniciar la búsqueda. El problema surge cuando después de varias, semanas o meses la persona no aparece. Por otra parte, las autoridades encuentran a personas muertas sin identificación. Las autoridades generan una Ficha de identificación y resguardan el cadáver hasta encontrar a los familiares. Cuando los familiares no aparecen, el cadáver es sepultado en una fosa común. En este trabajo, se pretende identificar a personas sin identificación. Para lo anterior, se usa un Perfil de características físicas. Las características van desde lunares, cicatrices, tatuajes, accesorios, ropa, y otros. Con 156 imágenes de Pinterest, y una matriz con 257 características. Las Autoridades, también deben generen el Perfil de característcas. Con los perfiles se buscaron similitudes con la aplicación de Orange. Usando aprendizaje no supervisado se busca el clúster dónde se agrupa la persona sin identificación. En este trabajo, se probó el método en dos casos. Los resultados muestran que se generó un clúster con dos elementos para cada caso. Se concluye que el método y herramientas usadas han logrado encontrar a las personas buscadas