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dc.contributor.author Rosa María Valdovinos Rosas, /
dc.contributor.author Angélica, Guzmán Ponce
dc.contributor.author J. Leonardo, González Ruiz
dc.contributor.author Javier, Salas García
dc.date.accessioned 2025-02-10T19:34:42Z
dc.date.available 2025-02-10T19:34:42Z
dc.date.issued 2024-07-01
dc.identifier.isbn 978-607-98941-9-1
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/142137
dc.description Capítulo de libro publicado en "Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el área de Salud" es
dc.description.abstract El presente capítulo se incluye una revisión del estado del arte en relación a la utilización de métodos de IA y su estudio con la estructura del virus SARS-CoV-2, los factores sociales asociados y el tratamiento, además del control de pacientes infectados por el virus. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher AMEXCOMP es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject COVID-19 es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title La inteligencia Artificial y su impacto en la lucha contra la COVID-19 es
dc.type Capítulo de Libro es
dc.provenance Científica es
dc.road Verde es
dc.organismo Ingeniería es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 20501 es
dc.relation.año 2024
dc.validacion.itt Si es


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  • Título
  • La inteligencia Artificial y su impacto en la lucha contra la COVID-19
  • Autor
  • Rosa María Valdovinos Rosas, /
  • Angélica, Guzmán Ponce
  • J. Leonardo, González Ruiz
  • Javier, Salas García
  • Fecha de publicación
  • 2024-07-01
  • Editor
  • AMEXCOMP
  • Tipo de documento
  • Capítulo de Libro
  • Palabras clave
  • Inteligencia Artificial
  • COVID-19
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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