Un ejemplo para analizar arreglos en bloques completos balanceados en serie de experimentos

Abstract

En el presente estudio se consideran datos artificiales para analizar una serie de experimentos en ABCB en DBCA, sin muestreo balanceado. El modelo estadístico, las fórmulas para calcular los grados de libertad y las suma de cuadrados, así como una aplicación en InfoStat para generar un análisis de varianza y una comparación de medias entre subconjuntos de tratamientos fueran reportadas por González et al. (2024b). En el presente estudio se enfatiza el hecho de realizar una subdivisión de la variabilidad total estimada en una serie de ensayos en: ambientes, grupos, repeticiones dentro de ambientes, ambientes x grupos, grupos x repeticiones, tratamientos anidados dentro de grupos, ambientes x tratamientos y residual del modelo.