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dc.contributor.author Cervantes Canales, Jair
dc.contributor.author García Lamont, Farid
dc.contributor.author ESPEJEL CABRERA, JOSUE
dc.contributor.author Trueba Espinosa, Adrián
dc.contributor.author HERNANDEZ SANTIAGO, JOSE
dc.creator Cervantes Canales, Jair; 101829
dc.creator García Lamont, Farid; 216477
dc.creator ESPEJEL CABRERA, JOSUE; 482322
dc.creator Trueba Espinosa, Adrián; 58160
dc.creator HERNANDEZ SANTIAGO, JOSE; 376726
dc.date.accessioned 2016-05-11T17:58:41Z
dc.date.available 2016-05-11T17:58:41Z
dc.date.issued 2013-04-30
dc.identifier.issn 1794-211X
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/41193
dc.description.abstract El desarrollo de herramientas que faciliten la comunicación de personas sordas es un reto de investigación actual muy importante. Una línea de investigación es el desarrollo de sistemas de visión con un gran poder de generalización. Obtener una buena precisión de generalización requiere un conjunto de datos muy grande durante el entrenamiento, y el incremento de datos muchas veces solo añade información repetitiva y no representativa. En este artículo describimos el desarrollo de un sistema de reconocimiento de lenguaje de señas. El sistema propuesto permite identificar con una alta precisión el Lenguaje de Señas Mexicano introduciendo datos muy representativos generados artificialmente, que permiten mejorar la capacidad de generalización del clasificador. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo propuesto mejora la precisión de generalización de las SVM al utilizar la metodología propuesta. es
dc.language spa
dc.language.iso spa es
dc.publisher Vínculos es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject Lenguaje de Señas Mexicano es
dc.subject clasificación es
dc.subject SVM es
dc.subject.classification HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA
dc.title Clasificación del lenguaje de señas mexicano con SVM generando datos artificiales es
dc.type Artículo es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.ambito Internacional es
dc.audience students es
dc.audience researchers es
dc.type.conacyt article
dc.identificator 4


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Visualización del Documento

  • Título
  • Clasificación del lenguaje de señas mexicano con SVM generando datos artificiales
  • Autor
  • Cervantes Canales, Jair
  • García Lamont, Farid
  • ESPEJEL CABRERA, JOSUE
  • Trueba Espinosa, Adrián
  • HERNANDEZ SANTIAGO, JOSE
  • Fecha de publicación
  • 2013-04-30
  • Editor
  • Vínculos
  • Tipo de documento
  • Artículo
  • Palabras clave
  • Lenguaje de Señas Mexicano
  • clasificación
  • SVM
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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