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dc.contributor | Cervantes Canales, Jair | |
dc.contributor.author | Calderón López, Emmanuel | |
dc.date.accessioned | 2016-11-23T01:28:13Z | |
dc.date.available | 2016-11-23T01:28:13Z | |
dc.date.issued | 2016-05 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/59235 | |
dc.description.abstract | Los métodos de reconocimiento facial han sido estudiados en años recientes por muchos investigadores en diferentes áreas. Las técnicas más importantes en reconocimiento facial pueden utilizar: Análisis de Componentes Principales (PCA), Patrones Binarios Locales (LBP) y Análisis Discriminante Lineal (LDA). Estas son las técnicas con mejores desempeños en la literatura. Sin embargo, en la literatura actual no existe un estudio comparativo de estas técnicas. En esta tesis son comparadas estas técnicas bajo condiciones específicas en las imágenes de entrada. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | Reconocimiento Facial | es |
dc.subject | técnicas | es |
dc.subject | análisis comparativo | es |
dc.title | ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL | es |
dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
dc.provenance | Académica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.nivel | Licenciatura | es |