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dc.contributor Cervantes Canales, Jair
dc.contributor.author Calderón López, Emmanuel
dc.date.accessioned 2016-11-23T01:28:13Z
dc.date.available 2016-11-23T01:28:13Z
dc.date.issued 2016-05
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/59235
dc.description.abstract Los métodos de reconocimiento facial han sido estudiados en años recientes por muchos investigadores en diferentes áreas. Las técnicas más importantes en reconocimiento facial pueden utilizar: Análisis de Componentes Principales (PCA), Patrones Binarios Locales (LBP) y Análisis Discriminante Lineal (LDA). Estas son las técnicas con mejores desempeños en la literatura. Sin embargo, en la literatura actual no existe un estudio comparativo de estas técnicas. En esta tesis son comparadas estas técnicas bajo condiciones específicas en las imágenes de entrada. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.subject Reconocimiento Facial es
dc.subject técnicas es
dc.subject análisis comparativo es
dc.title ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Dorada es
dc.nivel Licenciatura es


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  • Título
  • ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL
  • Autor
  • Calderón López, Emmanuel
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Cervantes Canales, Jair
  • Fecha de publicación
  • 2016-05
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Reconocimiento Facial
  • técnicas
  • análisis comparativo
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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