Análisis cuantitativo del electroencefalograma en pacientes con depresión mayor

Abstract

Resumen Introducción: La depresión mayor es una enfermedad multifactorial con muchas manifestaciones de síntomas que reduce la calidad de vida de las personas. Actualmente esta enfermedad causa discapacidad y la OMS prevé que para el 2030 sea la primer causa de discapacidad en el mundo. El electroencefalograma (EEG) es una técnica que permite realizar un registro de la actividad eléctrica del cerebro en diferentes condiciones. Existe discrepancia en la literatura científica y en la práctica médica, no existe un consenso si el EEG convencional puede ser empleado como herramienta para entender los mecanismos cerebrales de personas con depresión mayor. Objetivo: El objetivo del presente trabajo fue localizar y analizar las fuentes del electroencefalograma (EEG) en un grupo de pacientes con diagnóstico de trastorno depresivo mayor (TDM). Metodología. Los pacientes se clasificaron según los criterios del DSM-V y la escala Hamilton (17 items). Para el cálculo de las fuentes se empleo el método de Tomografía Eléctrica de Resolución Variable en el dominio de la frecuencia (Fd-VARETA). Doce pacientes fueron evaluados con TDM, se analizó sus fuentes. Hipótesis: Los pacientes con depresión mayor tendrán una mayor actividad alfa en alguno de los 2 hemisferios cerebrales. Resultados: El 83.3% de los pacientes mostró una máxima solución inversa (MSI) anormal. La corteza frontal, parietal y temporal mostraron actividad alfa y theta anormales. Siete pacientes presentaron más de una frecuencia (58%). La frecuencia alfa en su rango superior (10,54 Hz) fue la más frecuente (42%), siendo la circunvolución frontal medial (50%) el área topográfica anormal mas frecuente. Las fuentes anormales de la actividad theta se encontraron en la corteza parietal. En el hemisferio derecho se encontraron el 63,33% de las fuentes, el resto en el hemisferio izquierdo. Conclusión: En este trabajo se encontró una topografía común, los pacientes con TDM podrían compararse de los pacientes sanos comparando su corteza cerebral anterior derecha y posterior izquierda. A pesar del pequeño número de pacientes estudiados en este trabajo, los datos del EEG base analizados pueden servir como referencia, como una herramienta para asesorar, predecir y evaluar la respuesta de la terapia antidepresiva.