EVALUACIÓN IN VIVO DE LA BIODISTRIBUCIÓN VOLUMÉTRICA DE BIOSENSORES PARA MEDICIÓN DE LA ACTIVIDAD METABÓLICA POR CORRELACIÓN DE RAYOS X, FLUORESCENCIA, IMAGEN CERENKOV Y RADIOISOTÓPICA.

Abstract

En el presente trabajo se realiz´o la caracterizaci ´on volum´etrica in vivo de tres biosensores de folato a trav´es de la adquisici ´on de im´agenes de diferentes modalidades (rayos X, fluorescencia, luminiscencia Cerenkov e imagen radioisot ´opica) y el desarrollo de un algoritmo de reconstrucci ´on tridimensional (3D). El sistema multimodal de imagen precl´ınica Xtreme, junto con el sistema de rotaci ´on multimodal de animales (MARS por sus siglas en ingl´es), fueron utilizados para adquirir las im´agenes bidimensionales (2D). Estas im´agenes capturadas fueron procesadas para obtener la reconstrucci ´on 3D de ´organos de inter´es. Se adquirieron im´agenes de ratones a diferentes tiempos (distribuci ´on del biosensor) en las 4 distintas modalidades. La transformada inversa de Radon y la retroproyecci ´on filtrada fueron las t´ecnicas utilizadas para la reconstrucci ´on. El algoritmo desarrollado en Matlab® permiti ´o en una primera instancia, reconstruir en forma 3D la estructura del esqueleto de los ratones bajo estudio. Posteriormente, el algoritmo fue capaz de cuantificar los perfiles volum´etricos de 99mTc-Folato-Bombesina (imagen radioisot ´opica), 177Lu-Folato-Bombesina (imagen de luminiscencia Cerenkov), y FolateRSense™ 680 (imagen de fluorescencia) en los tumores y ri ˜nones de los ratones. No se detectaron diferencias significativas en las cuantificaciones volum´etricas entre t´ecnicas de medici ´on est´andar y las obtenidas por la propuesta realizada en este estudio, ni entre las captaciones volum´etricas en las estructuras de inter´es. A partir de las estructuras reconstruidas en forma 3D, se logr´o la fusi ´on de estructuras anat ´omicas (como el esqueleto) y funcionales derivadas de las im´agenes de captaci ´on de los biosensores. El algoritmo de reconstrucci ´on 3D de imagen puede ser extrapolado f´acilmente a diferentes sistemas de adquisici ´on de im´agenes 2D. ´Esta flexibilidad caracter´ıstica del algoritmo desarrollado en este estudio, es una ventaja en comparaci ´on con m´etodos similares de reconstrucci ´on reportados hasta el momento.