Evaluación de sistemas para la extracción de frases clave

Abstract

Hoy en día, la cantidad de información electrónica en forma de texto ha aumentado considerablemente por lo que una búsqueda de información puede traer consigo varios documentos recuperados. Posteriormente, los documentos recuperados se tienen que revisar para saber si contienen lo que realmente se busca. Una manera de simplificar una búsqueda es el empleo de palabras o frases clave ya que actúan como filtro en un campo de búsqueda. Las palabras o frases clave se utilizan en muchas áreas, por ejemplo, la mercadotecnia y publicidad, en donde el objetivo es capturar la atención del público. De igual forma, en todo aquello que se quiere dar a conocer hacia el público en general. Ya sean documentos de textos impresos o electrónicos, las frases clave ayudan al lector mostrándole las ideas principales del texto. En esta tesis, se comparan los sistemas de extracción automática de frases clave sobre un conjunto de artículos científicos utilizados en la tarea 5 del SemEval-2010, con el objetivo de conocer qué sistemas pueden encontrar las frases clave que fueron propuestas por un ser humano. En la experimentación se presentan los resultados de la comparación entre los sistemas instalables y en línea. Por último, los resultados de la evaluación se comparan con los de la tarea 5 del SemEval-2010.