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dc.contributor | Ledeneva, Yulia | |
dc.contributor.author | Nancy Nagay, González González | |
dc.date.accessioned | 2017-03-13T18:08:27Z | |
dc.date.available | 2017-03-13T18:08:27Z | |
dc.date.issued | 2016-12-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/65820 | |
dc.description.abstract | En la actualidad el crecimiento rápido de internet ha provocado gran cantidad de información que está disponible en formato electrónico que crece de manera exponencial. Esto da lugar a millones de documentos cuya magnitud dificulta en gran medida su manejo. Esto lleva a la búsqueda de nuevos programas que suplan las tareas cada vez más específicas. Por ejemplo, cuando se quiere saber más de un tema es necesario revisar más de un documento ya sea en internet o en la computadora. Después se necesita identificar un documento con mayor relevancia de información para nuestros fines. Lo que facilitaría la tarea de búsqueda es si pudiéramos tomar solamente las partes más relevantes (documentos, renglones, oraciones, frases o palabras) y leer solo lo importante. Precisamente estas partes formarían un resumen de un tema buscado. Un resumen se define como un texto muy corto que comunica la información más importante del documento original (Ledeneva 2008). Esta tesis se trata de la generación automática de resúmenes, que es una tarea de gran utilidad para hacer las tareas más rápidas con ayuda de una herramienta. En el presente trabajo se evaluan las diferentes herramientas comerciales tanto en línea como las que son instalables para saber su desempeño en el idioma español. Los experimentos se llevan a cabo sobre el corpus TER (corpus en español). Posteriormente, el desempeño de las herramientas comercioales se compara con el método del estado de arte de (Matias 2016), ya que se había probado como uno de los mejores métodos para los idiomas inglés y portugués (Matias 2013, Ibañez 2013). | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
dc.subject | Procesamiento | es |
dc.subject | Lingüística | es |
dc.subject | Generación | es |
dc.subject | Lenguaje Natural | |
dc.subject | Computacional | |
dc.subject | Computacional | |
dc.subject | automática | |
dc.title | Determinación del desempeño de resúmenes generados automáticamente para el idioma español | es |
dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
dc.provenance | Académica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.organismo | Unidad Académica Profesional Tianguistenco | es |
dc.ambito | Internacional | es |
dc.cve.CenCos | 31201 | es |
dc.cve.progEstudios | 68 | es |
dc.modalidad | Tesis | es |