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dc.contributor Ledeneva, Yulia
dc.contributor.author Nancy Nagay, González González
dc.date.accessioned 2017-03-13T18:08:27Z
dc.date.available 2017-03-13T18:08:27Z
dc.date.issued 2016-12-10
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/65820
dc.description.abstract En la actualidad el crecimiento rápido de internet ha provocado gran cantidad de información que está disponible en formato electrónico que crece de manera exponencial. Esto da lugar a millones de documentos cuya magnitud dificulta en gran medida su manejo. Esto lleva a la búsqueda de nuevos programas que suplan las tareas cada vez más específicas. Por ejemplo, cuando se quiere saber más de un tema es necesario revisar más de un documento ya sea en internet o en la computadora. Después se necesita identificar un documento con mayor relevancia de información para nuestros fines. Lo que facilitaría la tarea de búsqueda es si pudiéramos tomar solamente las partes más relevantes (documentos, renglones, oraciones, frases o palabras) y leer solo lo importante. Precisamente estas partes formarían un resumen de un tema buscado. Un resumen se define como un texto muy corto que comunica la información más importante del documento original (Ledeneva 2008). Esta tesis se trata de la generación automática de resúmenes, que es una tarea de gran utilidad para hacer las tareas más rápidas con ayuda de una herramienta. En el presente trabajo se evaluan las diferentes herramientas comerciales tanto en línea como las que son instalables para saber su desempeño en el idioma español. Los experimentos se llevan a cabo sobre el corpus TER (corpus en español). Posteriormente, el desempeño de las herramientas comercioales se compara con el método del estado de arte de (Matias 2016), ya que se había probado como uno de los mejores métodos para los idiomas inglés y portugués (Matias 2013, Ibañez 2013). es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.subject Procesamiento es
dc.subject Lingüística es
dc.subject Generación es
dc.subject Lenguaje Natural
dc.subject Computacional
dc.subject Computacional
dc.subject automática
dc.title Determinación del desempeño de resúmenes generados automáticamente para el idioma español es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Unidad Académica Profesional Tianguistenco es
dc.ambito Internacional es
dc.cve.CenCos 31201 es
dc.cve.progEstudios 68 es
dc.modalidad Tesis es


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Visualización del Documento

  • Título
  • Determinación del desempeño de resúmenes generados automáticamente para el idioma español
  • Autor
  • Nancy Nagay, González González
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Ledeneva, Yulia
  • Fecha de publicación
  • 2016-12-10
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Procesamiento
  • Lingüística
  • Generación
  • Lenguaje Natural
  • Computacional
  • Computacional
  • automática
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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