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dc.contributor.author | ROSAS ROJAS, EDUARDO | |
dc.contributor.author | GAMEZ ARROYO, JESSICA | |
dc.contributor.author | PÉREZ RAMÍREZ, ROBERTO | |
dc.contributor.author | BALTAZAR ESCALONA, JUAN CARLOS | |
dc.creator | ROSAS ROJAS, EDUARDO; 265350 | |
dc.creator | GAMEZ ARROYO, JESSICA; 263492 | |
dc.creator | PÉREZ RAMÍREZ, ROBERTO; 304262 | |
dc.creator | BALTAZAR ESCALONA, JUAN CARLOS; 47047 | |
dc.date.accessioned | 2017-11-13T19:06:39Z | |
dc.date.available | 2017-11-13T19:06:39Z | |
dc.date.issued | 2017-10-12 | |
dc.identifier.issn | 2463-0527 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/67644 | |
dc.description.abstract | Pronosticar el valor futuro de una serie de tiempo económica-financiera es una de las cuestiones más importantes en el campo de los negocios y en la investigación. En años recientes, el desarrollo de software estadístico ha permitido implementar de manera sencilla, rápida y eficaz la programación de metodologías complejas y laboriosas para la construcción de pronósticos precisos. Entre los métodos más populares se encuentra: la metodología Box-Jenkins (Modelos ARIMA), y los modelos de Alisado Exponencial. En esta investigación se presenta la secuencia que rige cada uno de los métodos para posteriormente desarrollar sus correspondientes etapas con el objetivo de identificar cuál de los métodos proporciona un pronóstico de mayor precisión para las Remesas de México | es |
dc.description.sponsorship | proyecto de investigación: “Análisis de impacto de la política cambiaria en la economía de México” con registro ante la SIyEA con la clave: 5658 UAEM-CA-96 Ingeniería de Sistemas. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject | modelos ARIMA | es |
dc.subject | alisado exponencial | es |
dc.subject.classification | CIENCIAS SOCIALES | |
dc.title | Pronostico de las remesas familiares de méxico 2017. Aplicacion empirica mediante modelos arima y alisado exponencial. | es |
dc.type | Artículo | es |
dc.provenance | Científica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.organismo | Centro Universitario UAEM Valle de México | es |
dc.ambito | Internacional | es |
dc.cve.CenCos | 30501 | es |
dc.cve.progEstudios | 6 | es |
dc.audience | students | |
dc.audience | researchers | |
dc.type.conacyt | article | |
dc.identificator | 5 |