Mostrar el registro sencillo del objeto digital

dc.contributor Cervantes Canales, Jair
dc.contributor García Lamont, Farid
dc.contributor Ruiz Castilla, José Sergio
dc.contributor.advisor CERVANTES CANALES, JAIR; 101829
dc.contributor.author MUÑOZ MORALES, ALFREDO ALEJANDRO
dc.creator MUÑOZ MORALES, ALFREDO ALEJANDRO; 713199
dc.date.accessioned 2018-02-15T23:17:25Z
dc.date.available 2018-02-15T23:17:25Z
dc.date.issued 2017-12-07
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/68609
dc.description.abstract En la sociedad podemos encontrar muchísimos comportamientos en todas las cosas que miramos en nuestro alrededor, todo está en constante cambio o transformación, en constante traslado o movimiento, y todas esas actividades y dinámicas situaciones se pueden tratar de representar por medio de esquemas, esquemas que representen aquello que miramos en nuestra vida cotidiana, y resuman en una forma sencilla las cosas complejas de nuestro entorno. A todo esto, anterior se le denomina patrones de comportamiento resumidos o plasmados en modelos matemáticos. En esta Tesis se hace un estudio de la “Zona Metropolitana del Valle de México”. Actualmente, es un área que ha ido en continuo crecimiento y expandiéndose cada vez más a otros estados como ahora lo es Hidalgo. El enfoque principal del tema es ahora conocer el número de egresados de cada nivel educativo en los municipios conurbados del estado de México específicamente, de allí se tiene como objetivo estudiar que variables sociales, demográficas financieras, económicas y demás áreas, influyen en el número de egresados de cada nivel educativo, Pre-Primaria, Primaria, Secundaria, Preparatoria y Profesional o técnico, y poder obtener de ellas pronósticos para años subsecuentes a aquellos de los que tenemos información y así de alguna manera brindar herramientas que sean útiles en la toma actual de decisiones. La investigación pues se centra en el estudio estadístico de egresados y causas que afectan o influyen en el número de los mismos en los municipios conurbados del estado de México. es
dc.description.sponsorship CONACyT es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject predicción es
dc.subject tendencias poblacionales es
dc.subject inteligencia artificial es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.title Predicción de Tendencias Poblacionales Académicas en Municipios Conurbados del Estado de México Utilizando Inteligencia Artificial es
dc.type Tesis de Maestría es
dc.provenance Científica es
dc.road Dorada es
dc.organismo Centro Universitario UAEM Texcoco es
dc.ambito Internacional es
dc.cve.CenCos 30401 es
dc.cve.progEstudios 663 es
dc.modalidad Tesis es
dc.audience students
dc.audience researchers
dc.type.conacyt masterThesis
dc.identificator 7


Ficheros en el objeto digital

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Visualización del Documento

  • Título
  • Predicción de Tendencias Poblacionales Académicas en Municipios Conurbados del Estado de México Utilizando Inteligencia Artificial
  • Autor
  • MUÑOZ MORALES, ALFREDO ALEJANDRO
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • Cervantes Canales, Jair
  • García Lamont, Farid
  • Ruiz Castilla, José Sergio
  • Fecha de publicación
  • 2017-12-07
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Maestría
  • Palabras clave
  • predicción
  • tendencias poblacionales
  • inteligencia artificial
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

Mostrar el registro sencillo del objeto digital

openAccess Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe cómo openAccess

Buscar en RI


Buscar en RI

Usuario

Estadísticas