Resumen:
En esta tesis se realizó un diseño de un sistema electrónico de monitorización de un conjunto de variables
seleccionadas y luego se realizó la construcción del sistema para después estudiar y presentar los
resultados de un análisis estadístico posterior a la adquisición de datos de los valores de las variables
elegidas dentro y fuera del prototipo de un panel verde: temperatura, humedad relativa, humedad del
substrato, cantidad de luz y vibraciones mecánicas y telúricas, mediante el sistema de monitorización
automático, que efectuaba mediciones periódicas de las variables capturadas por una serie de sensores
conectados a una tarjeta llamada “Arduino Uno”, conectado mediante un cable USB a un ordenador que
mandaba a capturar los registros de los sensores en Microsoft Excel, con un intervalo de monitoreo
definido por código abierto, creando una base de datos, después de 44 de monitoreo, para poder continuar
con el procesamiento mediante software estadístico, de nombre “R studio” de código abierto, la
correlación entre variables quedó demostrada mediante los coeficientes de correlación (R) por
metodología “Pearson” para las variables, sus frecuencias, curvas de densidad e histogramas ayudaron
para la interpretación de los datos al graficar las observaciones y calcular sus medidas de tendencia central.
Los estudios de series de tiempo fueron interpretados con los modelos de ecuaciones lineales y no lineales
con logaritmos, términos cuadráticos, primeras diferencias, variables falsas también llamadas “dummies”
y constantes, y mediante el método de los mínimos cuadrados y el método GARCH, ejecutados con
paquetería de análisis estadísitico principalmente E views, y en segundo grado Minitab, SPSS, SAS y
STATA. Al final de la regresión simple los resultados confirmaron la eficiencia de los paneles verdes,
demostrando que los tapetes vegetales instalados en los edificios reducen hasta 8 °C en la temperatura y
la humedad relativa es potencializada hasta en un 15 %, más que en un edificio comun. Además, tienen el
potencial de disminuir el microclima urbano por área verde determinada y reducir el monóxido de carbono
y dióxido de carbono de la atmósfera.