Mostrar el registro sencillo del objeto digital
dc.contributor | QUINTANA LOPEZ, MARICELA; 242369 | |
dc.contributor.author | GONZALEZ VIEYRA, DIANA NAYELI | |
dc.creator | GONZALEZ VIEYRA, DIANA NAYELI; 697345 | |
dc.date.accessioned | 2018-05-14T16:00:56Z | |
dc.date.available | 2018-05-14T16:00:56Z | |
dc.date.issued | 2017-11-01 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/80366 | |
dc.description | Sistema Basado en Conocimiento para el Ecosistema de Emprendimiento | es |
dc.description.abstract | En México existen apoyos económicos para el ecosistema de emprendimiento enfocados a jóvenes con iniciativas novedosas, por ello las instituciones superiores emplean estrategias para que sus egresados visualicen como una opción pertenecer al ecosistema de emprendimiento, entre ellas, la creación de incubadoras de empresas, concursos de innovación, becas de investigación. Dentro de este ecosistema se encuentran tres actores principales: el investigador, el emprendedor y el innovador. Desafortunadamente, los estudiantes de nivel superior no tienen clara la diferencia en conocimientos, habilidades y actitudes que debe tener cada uno de ellos; así como tampoco disciernen entre las actividades que realizan. Por esta razón, en este trabajo se propone un sistema basado en conocimiento para el ecosistema del emprendimiento, el cual puede actuar como un experto sobre demanda en este dominio. Este sistema busca ser una herramienta de apoyo al clasificar al usuario en el rol más apropiado de acuerdo a sus características y guiarlo en su proceso de emprendimiento. En esta tesis, se presenta la arquitectura del sistema basado en conocimiento y la construcción de cada uno de sus componentes, partiendo del diseño de la base de datos y de la construcción de la base de conocimientos para posteriormente generar los módulos de clasificación y asesoramiento. Para la base de conocimiento se utilizó la técnica de entrevistas cuyo resultado fué un cuestionario con 21 preguntas. Para la construcción del módulo clasificador se parte de la base de conocimientos y se refina empleando el algoritmo C4.5 de minería de datos, el cual se conoce como J48 en la herramienta WEKA y que generó un árbol de decisión de 39 ramas. Permitiendo reducir de 21 preguntas a máximo 6. El modelo generado logra clasificar al 93.5% de los alumnos con éxito. El módulo de asesoramiento fue desarrollado únicamente para el rol del innovador, éste muestra las herramientas necesarias para que el alumno desarrolle su proyecto. Con la metodología utilizada fué posible construir el sistema basado en conocimiento para el ecosistema del emprendimiento y realizar una prueba de concepto del mismo. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Autonoma del Estado de México | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject | Ecosistema de Emprendimiento | es |
dc.subject | Sistema | es |
dc.subject | Basado en Conocimiento | es |
dc.subject | Research Subject Categories | es |
dc.subject.classification | CIENCIAS SOCIALES | |
dc.title | Sistema Basado en Conocimiento para el Ecosistema de Emprendimiento | es |
dc.type | Tesis de Maestría | es |
dc.provenance | Científica | es |
dc.road | Dorada | es |
dc.organismo | Centro Universitario UAEM Valle de México | es |
dc.ambito | Estatal | es |
dc.cve.CenCos | 30501 | es |
dc.cve.progEstudios | 663 | es |
dc.modalidad | Tesis | es |
dc.audience | students | es |
dc.audience | researchers | es |
dc.type.conacyt | masterThesis | |
dc.identificator | 5 |