Identificación de Enterobacterias, en Carne de Ovino Fresca y Procesada con Empleo de Biosensores y Cultivo Bacteriano

Abstract

Una de las principales preocupaciones en salud pública es la inocuidad alimentaria, ya que el consumo de carne contaminada, es causa de una amplia gama de enfermedades que afectan al hombre, dentro de las cuales podemos encontrar a las enterobacterias como Salmonella, Shigella, E. coli, Enterobacter entre otras; debido a su alto potencial de causar enfermedades transmitidas por los alimentos (ETA´s), esto generalmente ocurre por malas prácticas higiénico-sanitarias tanto en el proceso de sacrificio como en la comercialización de los productos. Para evaluar la presencia de microorganismos patógenos en los alimentos se han creado diferentes técnicas y sistemas, es necesaria la implementación de métodos rápidos y confiables para el diagnóstico de bacterias relacionadas con las ETA´s. En el presente trabajo se realizó una comparación entre la eficiencia diagnóstica de un método utilizado recientemente (Sistema MicroSnapMT), y el método tradicional de cultivo bacteriano para la identificación de Enterobacterias. Se analizaron 99 muestras de canal caliente y 99 muestras de carne procesada (Barbacoa), todas se sometieron a la prueba del sistema MicroSnapMT y al aislamiento bacteriológico tradicional. La prevalencia de enterobacterias encontrada fue de 87.88% para el caso de canales y 9% en carne procesada. El índice de concordancia Kappa es pobre entre ambas técnicas por lo cual el sistema MicroSnapMT no es tan confiable. En cuanto a la especificidad fue de 58.33% y sensibilidad fue de 62.07% para el caso de canales calientes y para el caso de carne procesada la sensibilidad fue de 27.27% y especificidad fue de 90.91%, lo cual indica que el sistema tradicional identifica 3 veces más Enterobacterias que el sistema MicroSnapMT. Por lo que se infiere que el método convencional de identificación de Enterobacterias es mejor que el sistema de identificación rápida MicroSnapMT, además de que con el sistema MicroSnapMT no se puede identificar el género bacteriano