Aplicación de Regresión Logística a la Calificación Crediticia de los Municipios del Estado de México, 2011 – 2015

Abstract

El objetivo de esta investigación es conocer el impacto que juegan algunas de estas variables a lo que concierne a las calificaciones obtenidas por algunos municipios del Estado de México, durante el periodo 2011 a 2015. En particular, nos interesa estudiar el impacto que tiene los factores económicos y financieros de manera global, es decir, conocer el impacto que estos dos rubros tienen sobre la calificación final, expresado como porcentaje de ésta, y de manera particular, conocer el impacto de las variables que integran estos factores, así como la interacción entre ellas. Las agencias calificadoras enfatizan el hecho de que el análisis que realizan para otorgar una calificación crediticia es por naturaleza subjetivo y no puede reducirse a fórmulas matemáticas simples, tales como relaciones lineales entre variables, sin embargo, los estudios concernientes al tema muestran que el análisis formal de ciertas 5 variables puede ayudar a identificar relaciones explícitas entre un subconjunto de todas las variables analizadas y las calificaciones crediticias. Nuestra hipótesis de este trabajo es: las variables que se clasifican como financieras, económicas y deuda proporcionan información suficiente para la correcta predicción de la mayor parte de las calificaciones crediticias de los municipios del Estado de México que cuentan con esta, usando el modelo logístico ordenado. El objetivo principal de la siguiente investigación es aplicar la regresión logística ordinal y nominal a una base de datos, que contiene la calificación crediticia como variable de respuesta, y un conjunto de variables económicas y financieras como posibles predictores de las calificaciones crediticias de los municipios del Estado de México durante el periodo 2011 a 2015. Mientras