Resumen:
La deteccin de plantas a partir de la hoja es un proceso complejo aœn para los especialistas cuando las plantas presentan una gran similitud entre estas. En la literatura actual existen diversas tØcnicas de clasicacin de hojas. Sin embargo, no existe una investigacin que evalœe el impacto de la similitud en la precisin de clasicacin. El propsito general de esta investigacin es realizar un anÆlisis comparativo del desempeæo de distintos clasicadores al clasicar hojas sobre dos conjuntos de datos. Un primer conjunto de datos al que hemos denominado trivial, debido a que cada una de las familias de plantas tienen formas totalmente distintas entre s, y un segundo conjunto denominado complejo, que contiene familias de plantas cuyas formas son muy similares entre s, no obstante que pertenezcan a distintas clases. AdemÆs se pretende obtener un anÆlisis comparativo de la inuencia de diferentes caractersticas, y tipos de segmentacin. Con este n, se modela un algoritmo genØtico, que permite rescatar aquellas caractersticas que mÆs inuyen en el desempeæo del clasicador. El sistema propuesto se compone de tres etapas que son: segmentacin, extraccin de caractersticas e identicacin de la planta.
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