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dc.contributor CUEVAS BARRÓN, JOSÉ ANTONIO
dc.contributor.author MANZO CRUZ, FRANCISCO
dc.contributor.author ARZATE HERNÁNDEZ, LUIS
dc.date.accessioned 2019-02-22T17:31:56Z
dc.date.available 2019-02-22T17:31:56Z
dc.date.issued 2019-01
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11799/99060
dc.description Mediante del diseño y la programación se logró desarrollar un sistema de semáforos inteligentes con procesamiento y algoritmos aplicados a secuencias de imágenes que controla el funcionamiento de los semáforos simulando la inteligencia humana. Este desarrollo brinda la oportunidad de conjugar la tecnología con servicios para la sociedad. es
dc.description.abstract Actualmente, el congestionamiento de tráfico vehicular es un problema que afecta directamente a los diferentes sectores de la población específicamente con pérdida de tiempo, obstrucción de avenidas por largas filas, acumulación de vehículos e incapacidad para definir la duración de viajes. En los últimos años los sistemas inteligentes han adquirido una gran trascendencia en el uso de tecnologías para la solución de problemas en zonas urbanas. Con ayuda de un sistema de semáforos inteligentes para el control de tráfico se puede disminuir considerablemente el congestionamiento en las intersecciones de avenidas que presentan una mayor afluencia vehicular. El desarrollo de un sistema de semáforos inteligentes para el control de tráfico vehicular es posible mediante la implementación de tecnologías que involucran técnicas de procesamiento de imágenes y visión artificial. Tecnologías de uso libre que permiten un desarrollo a bajo costo como “Python” (Lenguaje de programación) y librerías como “OPEN CV”. Las técnicas de visión artificial simulan la observación de los seres humanos. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad Autónoma del Estado de México es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ es
dc.rights openAccess es
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ es
dc.subject Research Subject Categories::MATHEMATICS es
dc.subject Research Subject Categories::TECHNOLOGY es
dc.title Sistema de Semáforos Inteligentes para el Control de Tráfico Vehicular es
dc.type Tesis de Licenciatura es
dc.provenance Académica es
dc.road Verde es
dc.organismo Unidad Académica Profesional Nezahualcóyotl es
dc.ambito Nacional es
dc.cve.CenCos 31101 es
dc.cve.progEstudios 40 es
dc.modalidad Tesis es


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Visualización del Documento

  • Título
  • Sistema de Semáforos Inteligentes para el Control de Tráfico Vehicular
  • Autor
  • MANZO CRUZ, FRANCISCO
  • ARZATE HERNÁNDEZ, LUIS
  • Director(es) de tesis, compilador(es) o coordinador(es)
  • CUEVAS BARRÓN, JOSÉ ANTONIO
  • Fecha de publicación
  • 2019-01
  • Editor
  • Universidad Autónoma del Estado de México
  • Tipo de documento
  • Tesis de Licenciatura
  • Palabras clave
  • Research Subject Categories::MATHEMATICS
  • Research Subject Categories::TECHNOLOGY
  • Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

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