JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Mostrar el registro sencillo del objeto digital
| dc.contributor | ALDERÓN NEPAMUCENO, DORA MARÍA
|
|
| dc.contributor.author | BUENDIA VALLEJO, CLAUDIA EVELYN
|
|
| dc.date.accessioned | 2019-02-23T00:03:32Z | |
| dc.date.available | 2019-02-23T00:03:32Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11799/99089 | |
| dc.description | Se realizaron 15 consultas; eligió estas consultas buscando tuvieran significado o contexto; ya que se relaciona la consulta con el significando; el cual es nuestro documento en el que se aplicara el modelo del espacio vectorial, lanzando así las palabras que más se asemejan a lo buscado. De estas consultas, se obtuvieron 12 consultas exitosas y 3 sin resultados relevantes. Para ver la efectividad del buscador se tomaron las 15 consultas al 100% obteniendo la formula | es |
| dc.description.abstract | Se presenta un buscador semántico basado en un diccionario de Español, con la finalidad de darle significado a las búsquedas que realizan los usuarios ya que los buscadores comunes de la web lanza muchos resultados de los cuales el posicionamiento y su relevancia se basan en el número de veces que aparece las palabras que ingresamos para realizar la búsqueda; para lograr esto es necesario utilizar técnicas de recuperación de información (IR) para dar resultados útiles o con más relevancia a lo que el usuario busca, para ello se propone el uso del modelo de espacio vectorial qué calcula la cercanía entre las palabras y las definiciones del diccionario, así como también emplea la lematización del diccionario en español, para poder conectar las palabras entre sí de forma que la búsqueda quede en el contexto al que se refiere el usuario. En este artículo se explicará la metodología usada para lograr una búsqueda más eficaz. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.subject | BUSCADOR SEMÁNTICO | es |
| dc.subject | TÉCNICAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN | es |
| dc.title | BUSCADOR SEMÁNTICO APLICANDO TÉCNICAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN | es |
| dc.type | Tesis de Licenciatura | es |
| dc.provenance | Académica | es |
| dc.road | Verde | es |
| dc.organismo | Unidad Académica Profesional Nezahualcóyotl | es |
| dc.ambito | Nacional | es |
| dc.cve.CenCos | 31101 | es |
| dc.cve.progEstudios | 40 | es |
| dc.modalidad | Artículo especializado para publicar en revista indizada | es |
Ficheros en el objeto digital
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Académica [170]
Visualización del Documento
- Los documentos depositados en el Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma del Estado de México se encuentran a disposición en Acceso Abierto bajo la licencia Creative Commons: Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)